📚 图像特征提取技术资料

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图像特征提取是计算机视觉与模式识别中的关键技术，通过分析和处理数字图像以识别出具有代表性的特征点或区域，广泛应用于人脸识别、物体检测、医学影像分析等领域。掌握图像特征提取技术不仅能够提升工程师在智能系统开发中的竞争力，还能促进创新应用的研发。本页面汇集了7840个精选资源，包括最新算法介绍、实用案例分享及开发工具推荐等，旨在为电子工程师提供全面的学习资料和技术支持，助力您快速成长为行业专家。

🔥 图像特征提取热门资料

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基于特征提取与认证的彩色图像人脸检测

在深入的对频谱脸法和Fisherface方法进行研究后，综合这两种方法的优点，提出了一种基于频谱脸和Fisherface的人脸识别新方法。频谱脸方法主要是采用二维小波变换和傅立叶变换。因为人脸图像的低频部分对人脸的表情变化是不敏感的，所以对人脸图像使用二维小波变换，提取人脸图像的低频部分。对人脸...

📅 2013-10-09 👤 zhf01y

特征提取彩色图像人脸检测

基于Gabor小波的人脸表情特征提取研究

为了使计算机能更好的识别人脸表情，对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理，包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化，然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征，使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中，利...

📅 2013-11-08 👤 小眼睛LSL

Gabor 人脸特征提取