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图像工程

  • 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章

    本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章~第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章~第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章~第12章,是两个综合性较强的实例,分别是Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。 本书附带的光盘给出了各个章节列举的实例的源代码,同时赠送了28个常用数字图像处理算法的Visual C++代码实现。

    标签: 图像处理 典型

    上传时间: 2014-01-06

    上传用户:ecooo

  • 基于JAVA实现的图像特征提取源代码 图像特征提取的源代码

    基于JAVA实现的图像特征提取源代码 图像特征提取的源代码,使用sobel算子提取图像边缘,使用hu矩提取图像形状特征,使用颜色中心矩提取图像颜色特征,请使用eclipes导入该工程并运行test文件(可将test文件中去掉一些注释部分运行更多功能)。

    标签: JAVA 图像 特征提取 源代码

    上传时间: 2016-12-24

    上传用户:dragonhaixm

  • Visual+C小波变换技术与工程实践 全书共11章

    Visual+C小波变换技术与工程实践 全书共11章,内容包括:小波变换基础、小波与数字信号处理、小波变换与语音处理、图像的小波变换、小波变换与数字图像处理、图像编解码应用、网络图像渐进传输实用案例、小波变换在数字视频处理中的应用、小波分形的应用、数字水印的应用和网络视频回放应用案例。

    标签: Visual 小波变换 工程实践

    上传时间: 2014-01-20

    上传用户:huql11633

  • 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书

    本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书,它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后,讲述了图像处理的主要内容,具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书概念清晰,层次分明,可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考,也可供相应的工程技术人员参考使用。

    标签: 图像处理 软件 实践

    上传时间: 2013-12-13

    上传用户:离殇

  • 《Visual C++小波变换技术与工程实践》作者:靳济芳。书上的代码。第9章:小波分形算法及其应用。包括:分形图形及其动画

    《Visual C++小波变换技术与工程实践》作者:靳济芳。书上的代码。第9章:小波分形算法及其应用。包括:分形图形及其动画,小波分形利用于图像压缩领域,供大家参考。

    标签: Visual 小波变换 代码 分形

    上传时间: 2014-01-13

    上传用户:banyou

  • 基于FPGA的红外图像预处理系统的研究与设计

    基于FPGA的红外图像预处理系统的研究与设计,给fpga工程技术人员一个参考

    标签: FPGA 红外图像 预处理

    上传时间: 2017-06-20

    上传用户:GavinNeko

  • Visual C++处理图像的一些源码

    Visual C++处理图像的一些源码,可以直接使用,是个工程文件

    标签: Visual 图像 源码

    上传时间: 2017-07-21

    上传用户:TRIFCT

  • 数字图像处理算法实现大全

    该工程包含了数字图像处理所需要的几乎全部的算法,对其实现进行了完美诠释,采用VC开发工具,用基础类库MFC对算法进行设计,功能齐全,是值得下载的价值资源

    标签: 图像处理

    上传时间: 2015-03-23

    上传用户:975882070

  • 【毕业设计】基于STM32的车牌识别系统电路设计方案(原理图工程文件+程序)

    本系统以STM32F103RBT单片机为主控,控制OV7670摄像头(带FIFO)进行图像采集,通过模式识别、匹配,最后获得车牌的识别结果。为尽大可能的提高处理速度,STM32单片机进行了16倍频。识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五过程。实物图:原理图:程序:部分文件截图:

    标签: stm32 车牌识别系统

    上传时间: 2022-03-19

    上传用户:

  • 安森美车规级1080P图像传感器AR0231手册

    AR0231AT7C00XUEA0-DRBR(RGB滤光)安森美半导体推出采用突破性减少LED闪烁 (LFM)技术的新的230万像素CMOS图像传感器样品AR0231AT,为汽车先进驾驶辅助系统(ADAS)应用确立了一个新基准。新器件能捕获1080p高动态范围(HDR)视频,还具备支持汽车安全完整性等级B(ASIL B)的特性。LFM技术(专利申请中)消除交通信号灯和汽车LED照明的高频LED闪烁,令交通信号阅读算法能于所有光照条件下工作。AR0231AT具有1/2.7英寸(6.82 mm)光学格式和1928(水平) x 1208(垂直)有源像素阵列。它采用最新的3.0微米背照式(BSI)像素及安森美半导体的DR-Pix™技术,提供双转换增益以在所有光照条件下提升性能。它以线性、HDR或LFM模式捕获图像,并提供模式间的帧到帧情境切换。 AR0231AT提供达4重曝光的HDR,以出色的噪声性能捕获超过120dB的动态范围。AR0231AT能同步支持多个摄相机,以易于在汽车应用中实现多个传感器节点,和通过一个简单的双线串行接口实现用户可编程性。它还有多个数据接口,包括MIPI(移动产业处理器接口)、并行和HiSPi(高速串行像素接口)。其它关键特性还包括可选自动化或用户控制的黑电平控制,支持扩频时钟输入和提供多色滤波阵列选择。封装和现状:AR0231AT采用11 mm x 10 mm iBGA-121封装,现提供工程样品。工作温度范围为-40℃至105℃(环境温度),将完全通过AEC-Q100认证。

    标签: 图像传感器

    上传时间: 2022-06-27

    上传用户:XuVshu