基于FPGA的特殊波形实时识别技术.rar
信号波形的识别与提取是信号处理的一个重要研究领域,其主要目的是从噪声信号中识别有用的信息并对有用的信息进行特征提取与识别。其中波形识别技术在工业监测与控制领域有广泛的应用,极具研究价值。 本文以现场可编程门阵列(FPGA)为核心实现了一种复杂波形实时识别系统。该系统以一种特殊场合产生的波形为识别目标...
信号波形的识别与提取是信号处理的一个重要研究领域,其主要目的是从噪声信号中识别有用的信息并对有用的信息进行特征提取与识别。其中波形识别技术在工业监测与控制领域有广泛的应用,极具研究价值。 本文以现场可编程门阵列(FPGA)为核心实现了一种复杂波形实时识别系统。该系统以一种特殊场合产生的波形为识别目标...
为了实现夜间图像的实时增强,本文设计了基于DSP 的夜间图像实时增强系统,然后对Ardely 提出的DADPEQU 夜间图像增强方法进行了改进,提出了基于有效黑暗连通集的增强算法,取得了较为满意的增强...
以TMS320C6701 为例,说明在实时图像处理系统中使用DMA 的必要性,同时给出DMA 在实时图像处理中几种典型的应用例子。...
以DSP TMS320C6416 为核心处理器, 设计了一种通用的MPEG-4实时图象处理系统。文中对系统的硬件系统及软件设计进行了详细的介绍。其中视频采集、运动估计算法和软件的优化是保证本系统高效工...
由于遥感器的空间分辨力的限制以及自然界地物的复杂性,混合像元普遍存在于遥感图像中,为了提高遥感应用的精度,就必须解决混合像元的分解问题。而端元提取,则是光谱解混合的重要组成部分。然而,高光谱图像巨大的数据量和高维数据特性使高光谱图像实时端元提取成为技术难题。为了解决这一难题,论文开展了高光谱实时端元...