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探索图像增强算法的前沿技术，涵盖从基础到高级的各种方法，包括但不限于对比度调整、噪声去除及色彩校正等。适用于医疗影像处理、安防监控优化、数字摄影等多个领域。本页面汇集了34904个精选资源，无论是初学者还是资深工程师都能找到适合的学习资料与实用工具，助力您快速掌握图像质量提升的关键技巧，推动项目创新与发展。

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摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型...

📅 👤 我们的船长
LPC 语音 模型 状态

提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序...

📅 👤 wendy15
视觉特性 图像 算法

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多目标 图像识别 人脸识别

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