基于小波变换的医学图像插值研究
·摘 要:提出了一种基于小波变换的高频预测方法,能有效地结合多小波实现任意整数倍的图像超分辨率,实验结果表明新的基于小波分析的图像插值方法能够有效地保持图像的边缘特征,达到更好的视觉效果.[著者文摘]
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·摘 要:提出了一种基于小波变换的高频预测方法,能有效地结合多小波实现任意整数倍的图像超分辨率,实验结果表明新的基于小波分析的图像插值方法能够有效地保持图像的边缘特征,达到更好的视觉效果.[著者文摘]
·摘 要:随着计算机多媒体技术的不断发展,人们期望更高性能的图像压缩技术的出现。本文介绍了图像压缩的基本原理和基本方法,深入研究了小波分析的数学理论基础以及应用于图像压缩的相关理论。[著者文摘]
·摘要: 基于小波变换的混合性噪声和混沌流密码,提出一种图像人工退化算法.将原始图像分解为N级不同频率成分的子图像,对高频子图像进行加噪,通过图像退化程度与安全性分析改进算法的抵抗滤波攻击能力.实验结果表明,该算法能快速实现图像...
·摘 要:针对不同分辨率的PET和MRI图像,探讨医学图像中功能成像和解剖成像的融合问题。提出一种基于小波变换的多尺度分解对人脑PET和MRI图像的融合算法,选取测量活跃性等级.系数分组一系数合并的融合规则,对多尺度小波变换的图像融合方法和...
采用图像扫估方法获得了碳钢、低合金锅实海试片的腐蚀形貌图像,井对图像进行预处理及灰度分析 将所得样本的灰 度值分布和对应的腐蚀形貌作为知识库的标准样本,用模糊模式识别理论建立了腐蚀形貌诊断系统、可以由扫描灰度值分布判断金 属的表面腐蚀形...
·摘 要:噪声是影响中医疾病诊断图像质量至关重要的因素,噪声的存在使得图像信噪比下降,直接导致图像的某些特征细节淹没在图像噪声中不能被辨识。为了准确提取医学图像中的信息,提出了一种将全局变量最小化方法和小波变换方法相结合的医学图像处理方法,...