图像去雾
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基于中值变换和金字塔分解的图像去噪方法
摘要:该文基于中值变换提出了一种信号的非线性多尺度金字塔分解算法,然后给出了一种利用它来对同时含有脉冲噪声和高斯噪声图像的去噪方法.由于图像经过中值金字塔变换后的系数表现出不同的特点,能对噪声产生有效的分离,可以对不同的噪声采用不同的系数抑...
基于模糊聚类的小波变换图像去噪算法改进
·摘要: 介绍一种改进的较优的基于模糊聚类的小波变换图像去噪算法.首先分析了模糊C均值聚类算法中加权指数m的重要性,采用基于模糊决策的方法,分别构造模糊目标和模糊约束,由模糊目标和模糊约束的交集来共同确定最优的加权指数m以获取较...
基于小波变换矩阵的改进脊波变换图像去噪
·摘 要:针对Mallat算法构造小波变换矩阵处理图像.为解决有限域脊波变换(FRIT)只能应用于素数像素大小的图像且图像处理中产生随机信号和"环绕"的问题,提出3种改进型FRIT方法,并将其与不同边界延拓方法相结合应用于图像去噪中.实验结...
基于神经网络和小波变换的MRI图像去噪方法
·摘 要:过去10年中,小波变换在图像去噪中取得了很大的成功.人们提出了多种适用于小波去噪的阈值方法,而这些方法就是希望能够正确地反映有噪声小波系数与无噪声小波系数之间的映射关系.基于这种想法,我们提出一种在小波域中利用神经网络寻找这种映射...
小波阈值去噪在地震解释图像处理中的应用
·摘 要:在数字图像处理过程中,如何减弱或消除噪声对源图像的于扰是图像预处理技术中的难点和关键步骤。将基于小波变换的阈值去噪方法应用于地震解释图像的预处理中,并采用了一种改进的小波阈值函数,改进后的小波阈值函数可以有效抑制传统软硬阈值方法所...
基于多小波收缩与子带增强的图像去噪方法
·摘 要:边缘特征是图像最为有用的高频信息,因此在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘特征,基于这一思想,提出了多小波阈值收缩与子带增强相结合的图像去噪方法.该方法以多小波变换为基础,将变换后的多小波系数分为噪声相关系数和边缘相关系数,对变...