基于小波变换和改进SVD的红外图像去噪
·摘 要:针对小波变换红外图像去噪需要已知噪声先验知识的缺点，提出了一种基于分块奇异值分解的正交小波变换红外图像去噪新算法。首先对红外图像进行离散正交小波变换，并对高频图像采用改进的分块奇异值分解估计小波系数，其中对奇异向量采用傅里叶变换进行了修正；最后将低频图像与估计的高频图像通过小波反变换得到去...
图像去噪技术资料
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图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程。现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。
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查看全部97个资源 »基于多小波变换的图像去噪新方法
·摘 要:离散多小没在图像去噪和图像融合方面有突出。的效果．利用GHM多小波，对图像去噪中阈值的选取给出了具体的方法，对单小波与多小波去噪方法进行了比较．结果表明，多小波在图像去噪的效果上明显优于单小波．[著者文摘] ...
基于双树复数小波变换的图像去噪方法
·摘 要:在双树复数小波的基础上引入平移不变的重要思想，使其具有真正意义上的平移不变性．提出了一种基于平移不变双树复数小波变换的图像去噪方法．实验结果表明该方法能有效提高图像去噪效果及图像边缘检测能力．[著者文摘] ...
复小波包域局部邻域窗口阈值SAR图像去噪
·摘 要:提出一种基于四树复小波包变换的局部窗口阈值SAR图像去噪新方法。该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点，把含噪SAR图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图。通过对方向子图设置合理的阈值来确定最优复小波包基。在保留低频逼近子图复系数不变的...
小波变换与中值滤波相结合图像去噪方法.pdf基于多小波变换的图像去噪新方法图像去噪的新方法分析与研究一种基于小波变换的去噪方法
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