图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的...
系统结构如 图 1所示 ， 从 系统 结 构图可 以看 出 ， 系统主要包括视频信 号输入模块 ， 视频信号处 理模 块和视频信号输出模块等 3个部分组成。各个模块主要功能为： 视频输入模块 将 采 集 的 多路 视 频 信 号 转 换...
提出一种可靠的色彩建模方法，建立基于亮度变化的色彩统计特征数学模型，其特征包含随亮度变化的色度、饱和度的均值以及标准偏差，应用B样条对模型进行曲线拟合，实现彩色图像分割。实验结果表明，该算法的分割效果
全局阈值分割对于小目标物效果不理想，动态阈值容易产生阴影等干扰，但综合考虑全局阈值和动态阈值可以达到比较理想的结果。模糊C均值算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程，该文在不明显增加运
本文提出了一种新的基于期望最大化以及贝叶斯信息准则的图像分割方法。首先，运用K 均值方法初始化图像分布，运用期望最大算法估计输入图像参数数据，且图像中类的数目由贝叶斯消息准则自动确定。运用最大
·针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感,梯度阈值难以选取,且不具有自适应性的特点,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法,得出了一套完整的基于边缘信息的图像阈值...