中科院 计算所模式识别实验室 图像分割方法 课件。 讲的很经典的。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：WMC_geophy
介绍了四种VC中常用的debug方法。分别为调试标记、运行期间调试标记、把变量和表达式转换成字符串及assert()。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：日光微澜
目前医学图像三维体绘制主要采用以下几中方法:光线投射算法(Ray—casting)、抛雪球算法(Splatting)和错切一变形算法(Shear warp) 三维纹理.本文只着重讲解第一种方法的实现原理及部分算法
标签： Splatting casting Shear warp
上传时间： 2013-12-01
上传用户：zq70996813
基于存在概率图的圆检测方法.提出了一种基于存在概率图的圆检测方法, 将图像边缘点共圆结构信息变换为圆存在概率图中的峰, 再通过峰值检测确定圆的参数。该方法能有效地检出边缘不清晰、不完整的圆形轮廓, 具有占用内存少, 阈值物理意义明确的特 点, 较好地解决了标准 HT 圆检测方法中占用内存空间大, 计算效率低的问题。实验结果表明圆存在概率图具有较强的稳定性和分辨能力.
上传时间： 2014-01-04
上传用户：xinzhch
图像处理的关于Snakes : Active Contour Models算法和水平集以及GVF的几篇文章，文章列表为： [1]Snakes Active Contour Models.pdf [2]Multiscale Active Contours.pdf [3]Snakes, shapes, and gradient vector flow.pdf [4]Motion of level sets by mean curvature I.pdf [5]Spectral Stability of Local Deformations Spectral Stability of Local Deformations.pdf [6]An active contour model for object tracking using the previous contour.pdf [7]Volumetric Segmentation of Brain Images Using Parallel Genetic AlgorithmsI.pdf [8]Segmentation in echocardiographic sequences using shape-based snake model.pdf [9]Active Contours Without Edges.pdf 学习图像处理的人必看的几篇文章
标签： Contour Snakes Active Models
上传时间： 2014-01-15
上传用户：wqxstar
】 本文主要讨论了Modbus 通信协议的R TU 帧格式中常用的错误校验方法,即循环冗余校验法( CRC) 。 提出了Modbus 协议反转CRC 校验的方法,推导了反转CRC 校验快速计算表格,并用C 语言实现了基于快速查 表算法的循环冗余校验程序。
上传时间： 2015-12-16
上传用户：498732662
基于投影直方图的图像识别方法。该方法成功解决了图像识别中对于此类具有不确定边缘的二维码识别问题。
上传时间： 2015-12-19
上传用户：hoperingcong
静态灰度图像中的人脸检测方法综述。希望对大家有用
上传时间： 2016-01-15
上传用户：gououo
本总结的JAVA常用类的使用方法,对java平时开发中常用到的类进行详细的经验总结。
上传时间： 2013-12-04
上传用户：fredguo
一些常用的软件滤波方法.包括：限副滤波、中位值滤波法、算术平均滤波法、递推平均滤波法
上传时间： 2016-01-26
上传用户：Shaikh
