OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值。OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法
上传时间： 2015-10-22
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抽取子图像: 通过一个随机混沌标签序列从原图像中抽取 对子图像加密:小波变换 ,在高频部分加密 重构原图，把加密好的子图像重新放回到原图像中
上传时间： 2015-10-25
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提出一种新的远程屏幕图像实时传输方法,对三大关键步骤,即采集屏幕图像、屏幕图像压缩和远程图像传输进行了详细分析.根据计算机屏幕图像的特点和传统存在的缺陷,对三大步骤进行了改进,使屏幕图像能实时、有效、安全传输.
上传时间： 2015-11-20
上传用户：hullow
利用VC_开发图像采集卡与图像预处理库 可用于视觉检测系统
上传时间： 2015-12-08
上传用户：zhengzg
嵌入式linux与arm板视频图像解析及静态图像对传
上传时间： 2014-06-06
上传用户：ardager
章毓晋图像工程教程在图像处理界有很大的声望，这是该教程系列之《图像工程（上册）：图像处理》的PPT，结合实例讲解了常用图像处理算，对于正在熟悉和学习图像处理算法的爱好者非常有帮助，相信在阅读后会对你收益非浅。
上传时间： 2014-07-31
上传用户：kernaling
章毓晋图像工程教程在图像处理界有很大的声望，这是该教程系列之图像工程（中册）：图像分析》的PPT，结合实例讲解了常用图像分析算法，对于正在熟悉和学习图像分析算法的爱好者非常有帮助，相信在阅读后会对你收益非浅。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：franktu
章毓晋图像工程教程在图像处理界有很大的声望，这是该教程系列之《图像工程（下册）：图像理解》的PPT，结合实例讲解了常用图像理解算法，对于正在熟悉和学习图像理解算法的爱好者非常有帮助，相信在阅读后会对你收益非浅。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：zhaiye
Matlab的图像处理工具箱中图像复原函数的比较
上传时间： 2016-02-05
上传用户：王者A
为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。
上传时间： 2014-01-04
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