虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

图像<b>识别系统</b>

  • 用vc++实现的运动轨迹识别系统

    用vc++实现的运动轨迹识别系统,希望对研究图像识别,路线识别,轨迹识别的朋友有帮助。

    标签: vc 轨迹 识别系统

    上传时间: 2014-01-12

    上传用户:无聊来刷下

  • VC++数字图像模式识别技术及工程实践

    VC++数字图像模式识别技术及工程实践

    标签: VC 数字图像 工程实践 模式识别技术

    上传时间: 2013-04-15

    上传用户:eeworm

  • 精通:VISUAL C++指纹模式识别系统算法及实现_0

    精通:VISUAL C++指纹模式识别系统算法及实现_0

    标签: VISUAL 指纹 模式识别

    上传时间: 2013-06-01

    上传用户:eeworm

  • 图像模式识别 VC++技术实现

    图像模式识别 VC++技术实现

    标签: VC 图像 模式识别 技术实现

    上传时间: 2013-07-01

    上传用户:eeworm

  • VISUAL+C++指纹模式识别系统算法及实现_0

    VISUAL+C++指纹模式识别系统算法及实现_0

    标签: VISUAL 指纹 模式识别

    上传时间: 2013-04-15

    上传用户:eeworm

  • VISUAL+C++指纹模式识别系统算法及实现_0

    VISUAL+C++指纹模式识别系统算法及实现_0

    标签: VISUAL 指纹 模式识别

    上传时间: 2013-05-29

    上传用户:eeworm

  • 北大指纹自动识别系统

    北大指纹自动识别系统

    标签: 指纹 自动识别系统

    上传时间: 2013-05-25

    上传用户:eeworm

  • --北大指纹自动识别系统-100页-2.2M.pdf

    专辑类-测试技术专辑-134册-1.93G --北大指纹自动识别系统-100页-2.2M.pdf

    标签: 100 2.2 指纹

    上传时间: 2013-06-07

    上传用户:chongchong2016

  • 基于FPGA的图像采集处理系统设计与实现.rar

    随着当今科学技术的迅猛发展,数字图像处理技术正在各个行业得到广泛的应用,而FPGA技术的不断成熟改变了通常采用并行计算机或数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)等作为嵌入式处理器的惯例。可编程逻辑器件(FPGA)凭借其较低的开发成本、较高的并行处理速度、较大的灵活性及其较短的开发周期等特点,在图像处理系统中有独特的优势。 本文提出了一种基于FPGA的图像采集处理系统解决方案,并选用低成本高性能的Altera公司的CycloneIII系列FPGA EP3C40F324为核心,设计开发了图像采集处理的软硬件综合系统。文章阐述了如何在FPGA中嵌入NiosII软核处理器并完成图像采集处理系统功能的设计方案。硬件电路上,系统设计了三块电路板:FPGA核心处理板、图像采集卡、图像显示卡,其中通过I2C总线对采集卡的工作模式进行配置,在采集模块控制下,将采集到的图像数据存储到SDRAM;根据VGA显示原理及其时序关系,设计了VGA显示输出控制模块,合成了VGA工作的控制信号,又根据VGA显示器的工业标准,合成VGA接口的水平和帧同步信号。逻辑硬件上,应用SOPCBuilder工具生成了FPGA内部的逻辑硬件功能模块,定制了NiosII IP core、CMOS图像采集模块、VGA Controller及其I2C总线接口,系统各模块间通过Avalon总线连接起来。软件部分,在NiosII内核处理器上实现了彩色图像颜色空间转换、二值化、形态学腐蚀处理及其目标定位等算法。实验结果证明了本文提出的方案及算法的正确性,可行性。

    标签: FPGA 图像采集 处理系统

    上传时间: 2013-08-05

    上传用户:woshiyaosi

  • 基于FPGA语音识别系统设计与实现.rar

    近年来,语音识别研究大部分集中在算法设计和改进等方面,而随着半导体技术的高速发展,集成电路规模的不断增大与各种研发技术水平的不断提高,新的硬件平台的推出,语音识别实现平台有了更多的选择。语音识别技术在与DSP、FPGA、ASIC等器件为平台的嵌入式系统结合后,逐渐向实用化、小型化方向发展。 本课题通过对现有各种语音特征参数与孤立词语音识别模型进行研究的基础上,重点探索基于动态时间规整算法的DTW模型在孤立词语音识别领域的应用,并结合基于FPGA的SOPC系统,在嵌入式平台上实现具有较好精度与速度的孤立词语音识别系统。 本系统整体设计基于DE2开发平台,采用基于Nios II的SOPC技术。采用这种解决方案的优点是实现了片上系统,减少了系统的物理体积和总体功耗;同时系统控制核心都在FPGA内部实现,可以极为方便地更新和升级系统,大大地提高了系统的通用性和可维护性。 此外,由于本系统需要大量的高速数据运算,在设计中作者充分利用了Cyclone II芯片的丰富的硬件乘法器,实现了语音信号的端点检测模块,FFT快速傅立叶变换模块,DCT离散余弦变换模块等硬件设计模块。为了提高系统的整体性能,作者充分利用了FPGA的高速并行的优势,以及配套开发环境中的Avalon总线自定义硬件外设,使系统处理数字信号的能力大大提高,其性能优于传统的微控制器和普通DSP芯片。 本论文主要包含了以下几个方面: (1)结合ALTERA CYCLONE II芯片的特点,确定了基于FPGA语音识别系统的总体设计,在此基础上进行了系统的软硬件的选择和设计。 (2)自主设计了纯硬件描述语言的驱动电路设计,完成了高速语音采集的工作,并且对存储数据芯片SRAM中的原始语音数据进行提取导入MATLAB平台测试数据的正确性。整个程序测试的方式对系统的模块测试起到重要的作用。 (3)完成高速定点256点的FFT模块的设计,此模块是系统成败的关键,实现高速实时的运算。 (4)结合SOPC的特性,设计了人机友好接口,如LCD显示屏的提示反馈信息等等,以及利用ALTERA提供的一些驱动接口设计完成用户定制的系统。 (5)进行了整体系统测试,系统可以较稳定地实现实时处理的目的,具有一定的市场潜在价值。

    标签: FPGA 语音识别 系统设计

    上传时间: 2013-05-23

    上传用户:ABCD_ABCD