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国标、GBT 1.1-<b>2020</b> 标准化工作导则

  • 检测技术及仪表的地位与作用

    检测技术及仪表的地位与作用1.1. 1检测仪表的地位与作用一、 检测仪表  检测――对研究对象进行测量和试验,取得定量信息和定性信息的过程。检测仪表――专门用于“测试”或“检测”的仪表。二、 地位与作用:1、 科学研究的手段 诺贝尔物理和化学奖中有1/4是属于测试方法和仪器创新。2、 促进生产的主流环节3、 国民经济的“倍增器”4、 军事上的战斗力5、 现代生活的好帮手6、 信息产业的源头1.1.2 检测技术是仪器仪表的技术基础一、非电量的电测法――把非电量转换为电量来测量  优越性:1)便于扩展测量的幅值范围(量程)      2)便于扩宽的测量的频率范围(频带)      3)便于实现远距离的自动测量            4) 便于与计算机技术相结合, 实现测量的智能化和网络化二、现代检测技术的组成: 电量测量技术、传感器技术非电量电测技术。三、仪器仪表的理论基础和技术基础――实质就是“检测技术”。 “检测技术”+ “应用要求”=仪器仪表 1.2 传感器概述1.2. 1传感器的基本概念一、 传感器的定义国家标准定义――“能感受(或响应)规定的被测量并按照一定规律转换成可用信号输出的器件或装置。”(当今电信号最易于处理和便于传输)  通常定义――“能把外界非电信息转换成电信号输出的器件或装置”或“能把非电量转换成电量的器件或装置”。二、 敏感器的定义――把被测非电量转换为可用非电量的器件或装置1、当 即被测非电量X正是传感器所能接受和转换的非电量(即可用非电量)Z时,可直接用传感器将被测非电量X转换成电量Y。 2、当 即被测非电量X不是传感器所能接受和转换的非电量(即可用非电量)Z时,就需要在传感器前面增加一个敏感器,把被测非电量X转换为该传感器能够接受和转换的非电量(即可用非电量)Z。

    标签: 检测技术 仪表

    上传时间: 2013-10-08

    上传用户:2728460838

  • H-JTAG调试软件下载

    ARM通讯   H-JTAG 是一款简单易用的的调试代理软件,功能和流行的MULTI-ICE 类似。H-JTAG 包括两个工具软件:H-JTAG SERVER 和H-FLASHER。其中,H-JTAG SERVER 实现调试代理的功能,而H-FLASHER则实现了FLASH 烧写的功能。H-JTAG 的基本结构如下图1-1所示。  H-JTAG支持所有基于ARM7 和ARM9的芯片的调试,并且支持大多数主流的ARM调试软件,如ADS、RVDS、IAR 和KEIL。通过灵活的接口配置,H-JTAG 可以支持WIGGLER,SDT-JTAG 和用户自定义的各种JTAG 调试小板。同时,附带的H-FLASHER 烧写软件还支持常用片内片外FLASH 的烧写。使用H-JTAG,用户能够方便的搭建一个简单易用的ARM 调试开发平台。H-JTAG 的功能和特定总结如下: 1. 支持 RDI 1.5.0 以及 1.5.1; 2. 支持所有ARM7 以及 ARM9 芯片; 3. 支持 THUMB 以及ARM 指令; 4. 支持 LITTLE-ENDIAN 以及 BIG-ENDIAN; 5. 支持 SEMIHOSTING; 6. 支持 WIGGLER, SDT-JTAG和用户自定义JTAG调试板; 7. 支持 WINDOWS 9.X/NT/2000/XP; 8.支持常用FLASH 芯片的编程烧写; 9. 支持LPC2000 和AT91SAM 片内FLASH 的自动下载;

    标签: H-JTAG 调试软件

    上传时间: 2013-11-19

    上传用户:水中浮云

  • superpro 280驱动及编程器软件

    已通过CE认证。(为什么要选择经过CE认证的编程器?) 程速度无与伦比,逼近芯片理论极限。 基本配置48脚流行驱动电路。所选购的适配器都是通用的(插在DIP48锁紧座上),即支持同封装所有类型器件,48脚及以下DIP器件无需适配器直接支持。通用适配器保证快速新器件支持。I/O电平由DAC控制,直接支持低达1.5V的低压器件。 更先进的波形驱动电路极大抑制工作噪声,配合IC厂家认证的算法,无论是低电压器件、二手器件还是低品质器件均能保证极高的编程良品率。编程结果可选择高低双电压校验,保证结果持久稳固。 支持FLASH、EPROM、EEPROM、MCU、PLD等器件。支持新器件仅需升级软件(免费)。可测试SRAM、标准TTL/COMS电路,并能自动判断型号。 自动检测芯片错插和管脚接触不良,避免损坏器件。 完善的过流保护功能,避免损坏编程器。 逻辑测试功能。可测试和自动识别标准TTL/CMOS逻辑电路和用户自定义测试向量的非标准逻辑电路。 丰富的软件功能简化操作,提高效率,避免出错,对用户关怀备至。工程(Project)将用户关于对象器件的各种操作、设置,包括器件型号设定、烧写文件的调入、配置位的设定、批处理命令等保存在工程文件中,每次运行时一步进入写片操作。器件型号选择和文件载入均有历史(History)记录,方便再次选择。批处理(Auto)命令允许用户将擦除、查空、编程、校验、加密等常用命令序列随心所欲地组织成一步完成的单一命令。量产模式下一旦芯片正确插入CPU即自动启动批处理命令,无须人工按键。自动序列号功能按用户要求自动生成并写入序列号。借助于开放的API用户可以在线动态修改数据BUFFER,使每片芯片内容均不同。器件型号选错,软件按照实际读出的ID提示相近的候选型号。自动识别文件格式, 自动提示文件地址溢出。 软件支持WINDOWS98/ME/NT/2000/XP操作系统(中英文)。  器件型号  编程(秒)  校验(秒)  P+V (s)  Type  28F320W18  9  4.5  13.5  32Mb FLASH  28F640W30  18  9  27  64Mb FLASH  AM29DL640E  38.3  10.6  48.9  64Mb FLASH  MB84VD21182DA  9.6  2.9  12.5  16Mb FLASH  MB84VD23280FA  38.3  10.6  48.9  64Mb FLASH  LRS1381  13.3  4.6  19.9  32Mb FLASH  M36W432TG  11.8  4.6  16.4  32Mb FLASH  MBM29DL323TE  17.5  5.5  23.3  32Mb FLASH  AT89C55WD  2.1  1  3.1  20KB MCU  P89C51RD2B  4.6  0.9  5.5  64KB MCU  

    标签: superpro 280 驱动 编程器软件

    上传时间: 2013-11-21

    上传用户:xiaoyuer

  • 本书由Java技术的创建者编写

    本书由Java技术的创建者编写,对Java 2平台标准版,V1.2中新增加的包及类进行了描述。本书主要由包概述和类描述构成。包概述对每个包及其所有类进行了简要描述,另外还画出了包中的类的继承层次结构示意图。每个类描述都独自构成一个小节,包含了类层次结构示意图、类描述、类示例、成员概述以及那些在版本1.2中作了修改或新增的类成员的描述。还详细说明了Java软件开发包(JDK)1.1到从版本1.2对类及方法所作的修改。需要指出的是:本书是补充版本,有些材料需要参阅《The Java Class Libraries, Second Edition, Volume 1》一书的内容。 本书是参考手册而不是指导手册,它不对Java语言进行解释。为了快速定位所需要的类或类成员的信息,本书按类的字母顺序组织。 本书由赵皑、黄志军、阳亮组织翻译,参加本书翻译的还有姚远、程子进、肖利平、刘永亮、薛亮、毛静萍、查海平、赵峰、郭树厢、曹波、肖斌、彭建明、郑欢。参加录入工作的有陈军、姜明、姜志明、张志荣等。 希望本书能够帮助Java程序员获取完整、专业和权威的信息,同时也希望本书能够帮助读者更全面地了解Java语言。由于水平有限和时间仓促,本书的翻译必定会存在一些纰漏,恳切希望广大读者批评指正。

    标签: Java 编写

    上传时间: 2014-01-27

    上传用户:cainaifa

  • 灰色预测模型称为CM模型

    灰色预测模型称为CM模型,G为grey的第一个字母,M为model的第一个字母。GM(1,1)表示一阶的,一个变量的微分方程型预测模型。GM(1,1)是一阶单序列的线性动态模型,主要用于时间序列预测。 一、GM(1,1)建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成,得到新的数列 ,其元素 (5-1) 有: 对数列 ,可建立预测模型的白化形式方程, (5-2) 式中: ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解, 有: (5-3) 式中: (5-4) (5-5) 将(5-3)式求得的 代入(5-2)式,并解微分方程,有 (1,1)预测模型为: (5-6)

    标签: 灰色预测模型 模型

    上传时间: 2015-03-04

    上传用户:thesk123

  • 排队论中的一个仿真程序

    排队论中的一个仿真程序,主要是用于仿真M/M/1、M/D/1模型。输入排队模型相关参量,返回计算结果。

    标签: 仿真程序

    上传时间: 2015-03-04

    上传用户:change0329

  • 自动升级

    自动升级,实现pb自动升级,程序名称: 自动升级系统 版本: 1.1 开发者: 李建忠(ljz6600@126.com) 程序文件: update.exe 功能: 实现升级一台机子上的程序,所有其它机子的程序自动升级. 开发工具: PB6.5 (也适用于PB7、PB8、PB9、PB10) 运行环境: 基于数据库(SQL2000测试通过,其它如Oracle,MySQL,Sybase应该没问题) 特点: 1.支持多个模块,支持一个模块多个文件. 2.文件位置可不为当前目录. 3.可自动压缩文件,然后上传,提高上传与下载速度. 4.update.exe可自动升级(注:仅随新系统升级时升级!!!) 使用说明: 1.先创建表,见Table.txt 2.工程所包含的文件,可在uo_updown.uf_check()中定义. (参看原有的!) 3.创建工程时, 请不要把update.pbl生成PBD,这样保证在同一目录,可以多个 工程能正确自动升级. 欢迎您提出宝贵意见. ljz6600(ljz6600@126.com) 2004.11.25

    标签: 自动升级

    上传时间: 2013-12-10

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  • 作者】 徐宗本 张讲社 郑亚林 【丛书名】 西安交通大学数学研究生教学丛书 【出版社】 科学出版社 【书号】 7-03-010792-6 【开本】 16开 【页码】 315 【出版日期

    作者】 徐宗本 张讲社 郑亚林 【丛书名】 西安交通大学数学研究生教学丛书 【出版社】 科学出版社 【书号】 7-03-010792-6 【开本】 16开 【页码】 315 【出版日期】 2003-5-1 【版次】 1-1 计算智能是以模型(计算模型、数学模型)为基础、以分布并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理论与方法。本书系统讲述计算智能的基本内容、基本理论与基本方法。全书分三部分(章)。第一章从模拟智能生成过程的观点讲述模拟进化计算理论;第二章从模拟智能结构的观点讲述人工神经网络理论;第三章从模拟智能行为的观点讲述模糊逻辑与模糊推理。全书突出基础(特别是数学基础),强调背景(特别是生物与工程背景),着眼研究与发展。 本书可作为应用数学、计算数学、运筹与控制、信息科学、计算机科学、系统科学等专业研究生教材使用,也可供各专业从事计算智能研究与应用的教师与研究人员参考。

    标签: 010792 315 出版社 03

    上传时间: 2015-05-09

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  • JSP设计(第三版)一书源代码 JSP设计(第三版)》得到了充分的修订和更新

    JSP设计(第三版)一书源代码 JSP设计(第三版)》得到了充分的修订和更新,以涵盖JSP 2.0和JSTL 1.1规范。其中详细介绍了JSP 2.0中新增的表达式语言(EL)、JSTL 1.1标记库和新的函数库、支持定制标记库开发(而无须Java代码)的新标记文件格式、简化的Java标记库API、在JSP XML语法方面所做出的改进等等。不仅如此,在此还详尽地描述了Apache Tomcat服务器的建立、JSP和JSTL语法和特征、错误处理和调试、鉴别和个人化、数据库访问、XML处理和国际化等诸多内容。

    标签: JSP 源代码 更新

    上传时间: 2015-05-10

    上传用户:BOBOniu

  • 实验描述:分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点

    实验描述:分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点,使得结果最优。 算法思想: 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ( ) 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处,并将属性列分成两个集合,TA和BA,TA中的元为:{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素为:{ An} 3、 确定集合TQ、BQ和OQ,其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 计算出CTQ、CBQ、COQ这些值,其中CTQ= ,CBQ= ,COQ= 5、 通过划分点的第次移动分别计算出z=CTQ*CBQ-COQ2 6、 对取到的z的最大值处标记,为分割点 7、 对CA进行调整,重复计算得到最终z的最大值点,对CA矩阵进行划分 8、 对上述算法进行修改,将得到的最大z值的分割点和次大的分割点都记录下来,得到两个分割,则将原有的属性集划分成三部分。 该算法的目的是找到独立存取的属性集合或者分别的应用集。比如说,如果可以找到两个属性A1,A2,他们只是被q1读取,而A3,A4被q2,q3读取,这样在分裂的时候可以确定。算法就是找到这些组。另外为了简单化起见,我命令refj(qi)全部等于1.

    标签: partition 算法 实验 分布式数据库

    上传时间: 2015-06-04

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