📚 回归预测法技术资料

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回归预测法,作为一种强大的数据分析工具,在电子工程领域中扮演着至关重要的角色。通过建立数学模型来预测未来趋势或未知值,它广泛应用于信号处理、系统建模及故障诊断等多个方面。掌握此技术不仅能够帮助工程师们更准确地进行项目规划与决策支持,还能有效提升产品性能和可靠性。本页面汇集了6803份精选资源,涵盖理论讲解到实战案例分析,是您深入学习回归预测法的理想平台。

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机器学习对于改进产品、过程和研究有着很⼤的潜⼒。但是计算机通常无法解释他们的预测,这是采⽤机器学习的障碍。这本书是关于使机器学习模型及其决策可解释的。 在探索了可解释性的概念之后,你将学习简单的、可解释的模型,例如决策树、决策规则和线性回归。后⾯⼏章重点介绍了解释⿊盒模型的模型⽆关的⼀般⽅法,如特征...

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数学建模32种常规方法1..第一章  线性规划.pdf10.第十章 数据的统计描述和分析.pdf11.第十一章 方差分析.pdf12.第十二章 回归分析.pdf13.第十三章 微分方程建模.pdf14.第十四章 稳定状态模型.pdf15.第十五章 常微分方程的解法.pdf16.第十六章 差...

📅 👤 kingwide

论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像,引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型,同时提出两种关键测 温部位的自动检测...

📅 👤 jiabin

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