基于小波分析
基于小波分析,使用线性回归模型来进行纹理的识别和分类,是08年IEEE TRANSACTION的经典文献。...
基于小波分析,使用线性回归模型来进行纹理的识别和分类,是08年IEEE TRANSACTION的经典文献。...
Autoregressive Markov Switching Model函数用于评估、仿真及预测自回归的马尔可夫转换模型。可以选择用于模型估计的分布函数。用于研究时间序列结构性变化,分析金融、股市乃至通货膨胀的研究...
用MT4编的一个线性回归的源代码,可以 被mt4应用来分析趋势...
关于关联向量机应用的最新文献! 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量...
用于非线性时间序列分析的软件包。可用于计算:时间延迟重构,分形维数,互信息,Lyapunov指数,替代数据集,最近临点统计,回归时间,庞加莱截面,非线性预测...