时间抽取(DIT)基2FFT算法: 输入:先输入数组长度(8,16,32...),再输入数组内容. 输出:FFT变换结果.
上传时间： 2013-12-31
上传用户：stvnash
Generate_decision_tree算法由数据划分D的训练元组产生决策树。
标签： Generate_decision_tree 算法 数据 分
上传时间： 2016-06-28
上传用户：yd19890720
AD高精度采集校正设计 提出了一种高精度数模转换软件校正算法,用以消除运放放大器、比例电阻、AD转换器、印制电路板等物理上带来的误差，我们已成功应用于数字电压表、数字电流表、数字欧姆表、数字程控电源等项目上，实践证明该算法应用于各种AD高精度转换的校正,消除物理上带来的误差
上传时间： 2014-11-21
上传用户：bjgaofei
LRU算法的实现 5、最近最久未使用页面算法说明： M为内存块； N为页面数； M和N的初始值分别为3和15。根据需要可以修改宏定义来修改M和N的值。 通过输入15个数值，作为页面号。 产生内存状态，显示调入的队列，并计算出缺页数和缺页率。
上传时间： 2014-01-15
上传用户：ouyangtongze
通过每行的小节线特征提取出简谱部分, 然后通过投影法和种子填充算法定位出简谱符号基元的位置, 并由此采用不同的识别算法识别出每个简谱符号基元的类型, 最后通过组装把各个简谱符号组装成音乐特征符, 形成数字化乐谱。
上传时间： 2016-07-06
上传用户：sqq
分四种情况实现fft 分别是时间抽取递归 、时间抽取循环、频率抽取递归和频率抽取循环 以及附带dft的算法描述
上传时间： 2014-01-05
上传用户：1051290259
一个对高斯消元法进行方程式求解的算法的实例展示
上传时间： 2016-07-20
上传用户：chenjjer
遗传算法在曲线多边形近似中的应用 在平面数字曲线的多边形近似中, 为克服顶点的检测只依靠局部区域、缺乏全局信息的弱点, 文中把多边 形近似问题作为寻找在满足一定的近似误差条件下使顶点数最少、或者使顶点数和近似误差都尽可能少的最优化 问题来处理. 为了能够处理点数较多的曲线, 文中采用遗传算法和基于Pareto 最优解的改进遗传算法来求近似最 优解. 和一些经典算法的实验比较表明, 文中算法与只依靠曲线局部特性的一类算法相比, 在近似的保真性和效率 上有明显的改进, 同时又比准确寻优一类的算法如动态规划等有大幅度的时间节省.
上传时间： 2013-12-30
上传用户：lepoke
四种SVM工具箱的分类与回归算法别人的
上传时间： 2014-09-06
上传用户：417313137
11. 停车场管理2（9） （1） 有一个两层的停车场, 每层有6个车位, 当第一层车停满后才允许使用第二层. ( 停车场可用一个二维数组实现, 每个数组元素存放一个车牌号 ) 每辆车的信息包括车牌号, 层号, 车位号, 停车时间共4项. 其中停车时间按分钟计算 （2） 假设停车场初始状态为第一层已经停有4辆车, 其车位号依次为1—4 , 停车时间依次为20, 15, 10 , 5 . 即先将这四辆车的信息存入文件”car.dat”中( 数组的对应元素也要进行赋值 ) （3） 停车操作: 当一辆车进入停车场时, 先输入其车牌号, 再为它分配一个层号和一个车位号(分配前先查询车位的使用情况, 如果第一层有空则必须停在第一层), 停车时间设为5 , 最后将新停入的汽车的信息添加文件”car.dat”中, 并将在此之前的所有车的停车时间加5. （4） 收费管理(取车): 当有车离开时, 输入其车牌号, 先按其停车时间计算费用, 每5分钟0.2元. (停车费用可设置一个变量进行保存), 同时从文件”car.dat”中删除该车的信息, 并将该车对应的车位设置为可使用状态(即二维数组对应元素清零). 按用户的选择来判断是否要输出停车收费的总计. （5） 输出停车场中全部车辆的信息. （6） 退出系统.
上传时间： 2016-08-01
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