《单片机语言C51应用实战集锦》配套源码《单片机语言C51应用实战集锦》是《单片机语言C51应用实战集锦》的配套书。它通过典型的应用程序介绍了8051单片机语言C51的软件编程技术。共有50多个典型应用实例程序，每个程序都给出了C51高级语言程序清单并做了详细注释，而且这些程序都有实际应用参考价值。通过本书的学习和实践，读者能够掌握C51语言的编程应用技巧和方法，同时，本书的所有程序都是通过编译的，并且放入随书附赠的光盘中。 本书可供从事单片机开发、计算机应用开发的科技人员学习和参考。 环境要求:Windows 98/2000/XP Keil C51 7.0 版本 本盘附有书中的全部实例的代码模块，提供给读者参考之用。其中部分带有.UV2扩展名文件的是给出了实例的全部代码并且经过编译的，读者可以直接在Keil C51环境下编译运行。
上传时间： 2016-05-17
上传用户：hfmm633
JAVA的应用日益广泛，采用JAVA程序访问数据库需要通过JDBC驱动程序。根据JDBC规范，JDBC驱动程序分为四类：
标签： JAVA
上传时间： 2016-05-24
上传用户：gut1234567
本文阐述了当把那些为UIQ平台所编写的应用移植到Series 60 Platform时所需考虑的问题。 本文假定读者精通C++，并能熟练地在Symbian OS平台上创建和运行简单的UIQ C++应用程序。 在本书第四章《范例应用》中，我们讨论了一个名为MyApp的范例应用，它演示了两种平台之间的某些不同。该范例的源代码可以从诺基亚论坛网站上获得。请参考第六章 – “参考文献”以获取更多的信息。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：大融融rr
运放关键参数解析。 对于嵌入式学习来说，一些基本的电路知识是不可缺少的。
上传时间： 2016-11-23
上传用户：无聊来刷下
Holtek单片机源码：此应用示范了使用HT48C10单片机的 16 位定时计数器产生内部中断以实现计时功能。这个应用依靠系统时钟频率作为计时的基准。此处所示的应用使用了 400KHz的系统时钟，通过内部除四分频产生 100KHz 的定时/计数器时钟。对于一个 16 位的计数器最大计数值为 65536，这将每隔 0.65536 秒产生一个内部中断。但是时钟需要1秒作为基本时间单元。 因此定时/计数器被设置成记录0.5秒的基准时间，取两次中断可得到 1 秒的基准时间。这里的应用使用 4 个 7 段数码管显示24 小时制的时间，显示小时和分钟。而小时和分钟的调节由两个键来控制。
上传时间： 2017-01-22
上传用户：wmwai1314
62256在单片机上的应用,C语言源码,Keil uVision3工程文件,附原理图及说明学习文档 62256简介： 62系列是最常用的单片机系统扩展RAM元器件，其类型有6216、6232、6264、62128、62256或62512等多种，62后面的数字表示此元器件中可以存储的位(单位：千bit)，我们通常的说法是将此值除以8，比如62256将256除以8，我们一般称之为32K的RAM。 如果学习过二进制就可以知道，区分两个字节需要一根地址线就可以：0或者1；而区分四个字节需要2根地址线；区分八个字节需要三根地址线…..以此类推，我们可以计算出要区分32K的RAM区，需要15根地址线，也就是器件上面的A0-A14管脚用于确定唯一的一个字节内容。 我们现在学习的51单片机是8位的，所以必须用两个IO口来联接这个RAM器件，通常我们用P0（低字节）和P2（高字节）两个端口来确定此器件的地址，而P0口是51单片机标准的总线口，是地址线和数据线复用的，所以与62256联接时需要加一片锁存器来锁存地址。即先将地址送到锁存器（通常用74HC373）中，然后P0口空闲下来后开始接收或发送数据至62256。
上传时间： 2017-01-27
上传用户：asdkin
应用电路专辑 71册 594M单电源运放图集.pdf
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上传时间： 2014-05-05
上传用户：时代将军
单电源供电，低噪声，轨到轨输入、输出，低功耗运放。
标签： AD4084
上传时间： 2016-04-15
上传用户：countjds
运放基础总结，有需要的可以参考！
标签： 运算放大器
上传时间： 2022-04-19
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情感识别是机器通过识别和理解过程把人类的语音、表情和肢体语言中的情感信息识别出来。情感交互是机器通过接收人类的情感信息来模拟人类的情感决策过程，从而表达出自身情感的过程。本文的主要目标是把虚拟人技术应用到人机交互中，研究出具有情感识别功能和情感表达功能的机器。本文的具体工作和贡献包括：第一，详细描述虚拟人的三维模型和情感模型的建立过程。这里介绍了虚拟人实体的建立和控制，以及虚拟人的情感计算模型和情感决策机制。利用三维建模工具和游戏制作软件，来建立虚拟人和虚拟场景，并通过对虚拟人控制模块的设定来驱动虚拟人的动作和行为特点，这使虚拟人能够从行为上表达情感。虚拟人的情感模型是虚拟人情感计算和决策的关键，是虚拟人具有情感能力的基础。这里主要工作就是通过模拟人的情感计算过程和决策机制，来建立虚拟人的情感工作机制，从而控制虚拟人的情感计算过程，使虚拟人具有模拟人的情感表达的能力。第二，通过分析情感语音信号，来识别情感语音信号中的参数信息，并进一步识别出情感语音信号中的情感信息。语音信号中的参数有多种，本文在比较和总结的基础上，选定了三种参数来综合的识别语音信号中的情感信息。在情感语音语料库的基础上建立了情感特征参数数据库，这个数据库的主要是建立特征参数的参数模型，为情感识别建立识别基础。第三，利用隐马尔科夫模型算法在语音信号识别上的优点，来对情感语音信号进行情感信息的识别。情感信息与语言信息有共同的声学特征，只是二者反映的信息不同。通过情感语音信号的特征分析和理论验证，隐马尔科夫模型是一个理想的选择。实验证明，隐马尔科夫模型在情感信息的识别上，表现出很好的识别效果和较高的识别率，为隐马尔科夫模型的应用提供了事实支持。第四，建立人机交互系统原型，通过对整个系统进行测试和验证，来证明人机情感交互的可行性和科学性。验证主要通过情感识别和情感决策两方面进行，情感识别的主要是建立在情感语音识别的基础上，情感决策就是通过验证虚拟人情感表达的结果跟期望值的对比结果。
上传时间： 2022-06-18
上传用户：jiabin
