噪音
共 212 篇文章
噪音 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 212 篇文章，持续更新中。
电动机的单片机控制
基于实际项目验证的BLDC控制方案，涵盖电机驱动理论与单片机实现方法。工程师必备的嵌入式控制工具包，提供高效节能、低噪音的电机控制思路。
AN-1496噪音，TDMA噪声抑制技术
AN-1496噪音，TDMA噪声抑制技术，欢迎大家交流电子方面知识。
印制板布线工艺性设计
既使在整个PCB板中的布线完成得都很好，但由于电源、 地线的考虑不周到而引起的干扰，会使产品的性能下降，有时甚至影响到产品的成功率。所以对电、 地线的布线要认真对待，把电、地线所产生的噪音干扰降到最低限度，以保证产品的质量。 对每个从事电子产品设计的工程人员来说都明白地线与电源线之间噪音所产生的原因， 现只对降低式抑制噪音作以表述： 众所周知的是在电源、地线之间加上去耦电容。 尽量加宽电源、地线宽
华为内部高速设计教材
华为内部的高速数字设计教材，这本书是专门为电路设计工程师写的。它主要描述了模拟电路原理在高速数字电路设计中的分析应用。通过列举很多的实例，作者详细分析了一直困扰高速电路路设计工程师的铃流、串扰和辐射噪音等问题。
模拟对话杂志(第45卷第1期)
本期介绍
2 编者寄语；新产品简介
3 电磁干扰滤波减少精密模拟应用中的误差
5 HDMI收发器简化家庭影院系统设计
9 利用SigmaDSP减小车载音响系统的噪音和功耗
11 如何在激活手机LED指示灯的同时保持待机时间不受影响
13 循环冗余校验确保正确的数据通信
14 低压差调节器—为什么选择旁路电容很重要
单片机控制的脉冲电化学齿轮修形
齿轮作为应用量大面广的基础件产品,其质量直接影响中国相关机电产品的质量和在国际市场的竞争力.从总体水平上看,中国的齿轮在承载能力、使用寿命和噪音水平等技术指标与国外产品都有较大差距.另一方面,改善齿轮性能的重点仍然是齿形,对齿轮进行适当修形是优化齿轮传动、提高使用寿命和运动精度的关键技术.所以对齿轮进行修形研究具有重大的现实意义.国内外的学者一直在对齿轮进行修形理论的探讨和加工工艺的研究,其中修形
单片机控制系统开关电源接地问题
讨论了开关电源可能对单片机控制系统产生的不利影响并针对不同的干扰途径提出了切断共模回路、滤除差模噪音的解决措施来消除开关电源干扰.最后,通过实例分析说明了单片机控制系统和开关电源采用上述措施,适当、可靠地接地后能提高单片机控制系统的抗干扰能力.
无刷直流电动机极槽配合及低噪音驱动技术.pdf
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基于小波变换条纹修补和条纹自相似性的干涉条纹极值提取
·摘 要:提出了基于小波变换的条纹修补方法和利用干涉条纹自相似性的条纹灰度极值自动判读方法．基于小波变换的条纹修补方法包括滤除噪音、多尺度小波变换、模极大值检测滤除奇异区域、近似信号自动修补，在此基础上进行多项式拟合，首先实现最外层条纹灰度极值的自动提取．基于干涉条纹自相似性的条纹灰度极值自动判读方法是通过逐渐平移拟合区域，准确地提取了内层条纹的灰度极值位置，从而可以处理整幅图片的干涉条纹．此方法
基于小波变换的水源水中藻类生长动态研究
·摘 要:对利用小波变换法对天津引滦原水中日检测叶绿素（藻类表征指标）构成的时间序列进行了变换，将原始序列分解为5个低频和较低频的周期性小波系数和3个高频的“噪音”小波系数，发现5个周期性信息变化与季节更替、优势藻种变换及一定条件下藻类生长动态平衡等因素有关；而高频的“噪音”细节信息除检测误差造成外，降雨、风向及取样的深度也会对此产生重要的影响。通过该段时间水源区域内的气温、太阳曝辐照度及降雨数据
小型发电机的噪音源识别
·小型发电机的噪音源识别
期刊论文：一种噪音环境下的基于特征口形的音频视频混合连续语音识别系统
·期刊论文：一种噪音环境下的基于特征口形的音频视频混合连续语音识别系统
期刊论文：几种无语音检测噪音估计方法的比较研究
·期刊论文：几种无语音检测噪音估计方法的比较研究
一种基于混合数字滤波器的过零检测技术
· 摘要： 传统过零检测技术主要存在不能消除谐波、电压切痕,脉冲等噪音造成的虚假过零现象,给系统引入迟延、相移,并对电力系统频率变化敏感等弱点.根据预测FIR滤波理论,中值滤波技术,提出了在数字信号处理器(DSP)上实现基于混合数字滤波器的过零检测方法,能够消除虚假过零,补偿延迟和相移,对电力系统频率±0.2Hz变化鲁棒性强,并提出了确定预测FIR滤波器阶数的一般方法.最后仿
期刊论文：一种新的用于语音识别的噪音估计及非线性谱相减方法
·期刊论文：一种新的用于语音识别的噪音估计及非线性谱相减方法
中小型高速电机滚动轴承发热与噪音问题的探讨
·中小型高速电机滚动轴承发热与噪音问题的探讨
小波变换近红外光谱结合径向基神经网络快速分析异福片
·摘 要:应用小波变换（WT）处理近红外漫反射光谱结合径向基神经网络（RBFNN）建立快速分析异福片中利福平和异烟肼含量的模型（WT-RBFNN）。用小波变换的低频系数作为RBFNN的输入节点,研究了网络参数包括隐含层神经元数和径向基宽度（SC）对模型的影响。与经典的RBFNN和PLS相比较表明,WT-RBFNN模型压缩了原始光谱,除去了噪音和背景的影响,拟合效果很好。优选的WT-RBFNN模型对
基于复小波和局部梯度的靶标图像混合降噪
·摘 要:提出了一种有效去除光电成像测量系统中靶标图像噪音的混合降噪法．根据图像像素局部梯度模找出图像中受椒盐噪音污染的像素，使用中值滤波降噪．对去除椒盐噪音的图像，利用复对数Gabor小波提取各像素的相位信息和幅度信息，确定最小尺度滤波器对噪音幅度分布的估计值，从而自动地确定各个尺度上的噪音幅度分布的估计值和噪音萎缩阈值，达到有效降噪的目的．实验表明，该方法的降噪效果明显优于实symlet4小波
期刊论文：利用小波软阈值法除去图像中的统计噪音
·期刊论文：利用小波软阈值法除去图像中的统计噪音
期刊论文：一种基于噪音动态检测的语音端点检测算法
·期刊论文：一种基于噪音动态检测的语音端点检测算法