基于神经网络的超声导波管道缺陷识别
研究了超声导波进行长距离在役管道检测技术, 并利用人工神经网络进行管道缺陷的智能识别, 通过超声导波设备进行了管道缺陷检测实验, 从原始检测数据的信号处理结果中提取出了样本特征值, 并建立和训练了一种用于实现管道缺陷识别的BP神经网络。
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本电路用于实现模拟MEMS麦克风与麦克风前置放大器的接口,如图1所示。ADMP504由一个MEMS麦克风元件和一个输出放大器组成。ADI公司的MEMS麦克风具有高信噪比(SNR)和平坦的宽带频率响应,堪称高性能、低功耗应用的绝佳选择。
在本部分,我们将介绍 TINA 噪声分析以及如何证明运算放大器的宏模型能准确对噪声进行建模。重要的是,我们应当了解,有些模型可能不能对噪声做适当建模。为此,我们可以用一个简单的测试步骤来加以检查,并通
·摘 要:研究了飞行状态下的四种菊头蝠回声定位声波的识别方法。通过小波包分解得到各个频带能量作为识别特征向量,用主成分分析法优化特征空间。提取少数几个主成分,这些主成分彼此不相关,符合特征优化的要求,以主成分向量作为BP神经网络的输入对蝙蝠...
本程序用matlab生成白噪声,并且基于一个离散线性随机系统的模型生成了y(k)和x(k),绘制出了x(k|k-1)和x(k)的对比曲线,求出了提前一步预报的误差协方差阵的稳定值