根据位置指纹室内定位算法的理念，提出了一种旨在减小计算量的定位方法，并将此方法应用于KNN算法中。以KNN算法为例，理论上分析了其计算量优化的情况，并在此优化算法的基础上，通过仿真比较了K的取值、AP节点的位置及数量对定位精度的影响。结果表明该算法不但能够保证位置指纹室内定位的精度，而且还能有效的减小定位过程中的计算量。该方法同样可以推广到其他位置指纹定位算法中，能在理论上解决位置指纹定位算法的计算量问题。
上传时间： 2013-10-20
上传用户：wuchunwu
该文对DIV+CSS技术以及在网页布局中的应用进行了分析与讨论；然后主要阐述DIV+CSS技术是如何取代TABLE技术进行了分析与探讨，并总结出DIV+CSS技术在网页布局中的应用的优势；最后DIV+CSS技术在延安大学网上考试系统中的应用实例进行了解析，并给出了相应详实的实现代码，以供读者参考。
上传时间： 2013-11-05
上传用户：sz_hjbf
介绍了TI公司模数转换器ADS5287的性能特点。用ADS5287作为模数转换器设计了MIMO中频接收机电路，完成了系统的PCB设计，并使用Hyperlynx软件中的Boradsim工具对设计中重要的高速信号线做了信号完整分析。
上传时间： 2014-01-11
上传用户：zhoujunzhen
TDC-GP2在超声波测量中的应用
上传时间： 2013-10-19
上传用户：nshark
小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.3.2 小波包在图像边缘检测中的应用 429
上传时间： 2014-01-14
上传用户：小草123
内容介绍： J2EE 是目前企业级软件开发的首选平台。本书从架构的角度讲解了一个完整的J2EE 系统的搭建。内容包括：正则表达式、JSP、Swing、XML 等技术在实际中的应用；Spring、 Hibernate、Struts等开源框架的实战性应用；MDA、敏捷开发等理念在实际开发中的应用； 如何搭建一个高度可扩展的系统。 作者简介： 杨中科，毕业于山东大学物流工程专业，曾任职于国内某ERP 公司，现专注于开源技 术的研究与推广，是CowNew开源团队的发起人之一。
上传时间： 2016-02-20
上传用户：xinzhch
是“MATLAB在数字信号处理中的应用(第2版)”一书的课件，该书由薛年喜编著 清华大学出版社出版 2007年12月 MATLAB是一种功能强大的数据分析和工程计算高级语言，在工业、电子、信号处理、医学、建筑以及航空等领域有着广泛的应用。本书以最新的MATLAB R2006a版本为对象，从工程实际应用的角度出发，对数字信号处理做了层次清晰、浅显易懂的介绍。 本书从内容上可分为两大部分：基础篇和应用篇。基础篇主要介绍了MATLAB R2006a的入门基础和图形用户界面设计基础；应用篇是本书的重点，详细介绍了MATLAB R2006a关于数字信号处理方面的具体应用，主要包括数字信号处理基础、数字信号变换技术、窗函数、IIR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、功率谱估计、小波分析在信号处理中的应用以及信号处理的图形用户界面工具。 本书可作为高等院校数字信号处理等专业课程的教材，主要读者为数字信号处理领域的科技工作者和理工科大学相关专业的本科生、研究生，对其他领域的科研人员也有一定的参考价值。
上传时间： 2014-01-11
上传用户：D&L37
描述TOP-down在实际生产过程中的应用，有一定的参考意义
上传时间： 2020-12-18
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LED驱动电路随着现代汽车电子工业的快速发展变得越来越重要。然而部分现代LED驱动电路因其在工作电压和其他功能方面存在某些缺陷不能满足汽车电子市场的需求,此外还有部分LED驱动电路因使用寿命相对较短大大影响了其在汽车设计中的作用。鉴于上述,本文在充分认识LED驱动电路应用理论的基础上提出了一种LED驱动电路具体的设计方案和设计思路。
上传时间： 2022-04-03
上传用户：qingfengchizhu
情感识别是机器通过识别和理解过程把人类的语音、表情和肢体语言中的情感信息识别出来。情感交互是机器通过接收人类的情感信息来模拟人类的情感决策过程，从而表达出自身情感的过程。本文的主要目标是把虚拟人技术应用到人机交互中，研究出具有情感识别功能和情感表达功能的机器。本文的具体工作和贡献包括：第一，详细描述虚拟人的三维模型和情感模型的建立过程。这里介绍了虚拟人实体的建立和控制，以及虚拟人的情感计算模型和情感决策机制。利用三维建模工具和游戏制作软件，来建立虚拟人和虚拟场景，并通过对虚拟人控制模块的设定来驱动虚拟人的动作和行为特点，这使虚拟人能够从行为上表达情感。虚拟人的情感模型是虚拟人情感计算和决策的关键，是虚拟人具有情感能力的基础。这里主要工作就是通过模拟人的情感计算过程和决策机制，来建立虚拟人的情感工作机制，从而控制虚拟人的情感计算过程，使虚拟人具有模拟人的情感表达的能力。第二，通过分析情感语音信号，来识别情感语音信号中的参数信息，并进一步识别出情感语音信号中的情感信息。语音信号中的参数有多种，本文在比较和总结的基础上，选定了三种参数来综合的识别语音信号中的情感信息。在情感语音语料库的基础上建立了情感特征参数数据库，这个数据库的主要是建立特征参数的参数模型，为情感识别建立识别基础。第三，利用隐马尔科夫模型算法在语音信号识别上的优点，来对情感语音信号进行情感信息的识别。情感信息与语言信息有共同的声学特征，只是二者反映的信息不同。通过情感语音信号的特征分析和理论验证，隐马尔科夫模型是一个理想的选择。实验证明，隐马尔科夫模型在情感信息的识别上，表现出很好的识别效果和较高的识别率，为隐马尔科夫模型的应用提供了事实支持。第四，建立人机交互系统原型，通过对整个系统进行测试和验证，来证明人机情感交互的可行性和科学性。验证主要通过情感识别和情感决策两方面进行，情感识别的主要是建立在情感语音识别的基础上，情感决策就是通过验证虚拟人情感表达的结果跟期望值的对比结果。
上传时间： 2022-06-18
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