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啤酒糖化温度对象具有大惯性滞后，而且工艺要求其控制要快速跟踪工艺设定曲线且无超调，常规PID 算法显然难以满足这些需求。将预测控制与Bang-Bang 控制相结合的复式最优控制应用到该过程中。
针对啤酒发酵过程中的关键控制对象温度在其过程中的被控特性，引入以被调变量的偏差和偏差的变化趋势为依据的模糊智能控制算法，设计了啤酒发酵过程微机监控系统，并讨论了系统工程的软硬件实现的问题。系统实际运行
啤酒生产是我国的一个传统产业，随着国民经济的发展和人民生活的改善，我国啤酒工业也得到了空前的发展。近年来，我国的啤酒需求量日趋增大，随着市场竞争的加剧与消费群体的日益成熟，对啤酒的质量和风味的要求也越来越高。但是我国的啤酒生产工业目前还存在...
针对啤酒酵母扩培过程为复杂的乍化反应过程．U在不吲』 艺阶段扩培温度不同的[艺要求．结合模糊控制对非线性、大滞后、难于建立数学模型的复杂过程可实施有效控制的特点．设计lr【f1 SIS()模糊控制器和
·摘要： 采用以数字信号处理器TMS320VC5416和视频解码芯片SAA7113H为核心,构成了对54000瓶/h的高速自动生产线上啤酒容量在线实时采集检测装置.目前,利用该装置能够正确捕捉到高速运动中的目标图像,识别检测出啤...
啤酒生产发酵过程是带有时滞、不确定性、大惯性的工业过程。本文介绍了在啤酒发酵过程微机监控系统的解决方案，并详细论述了采用模糊预测控制算法来改进无辨识自适应控制算法，来解决啤酒发酵的控制问题，在实际的应