这篇文章的参考价值很高的,基于FPGA的生物芯片扫描仪的位置检测,谢谢!
上传时间： 2015-09-26
上传用户：nanshan
huffman编码. 把一个英文字母,空格,句号.一共有28个 character. 先求每个字符出现的频率. 然后用频率对这个文件进行哈夫曼编码. 然后再进行解码. 运行的时候需要在VC++ 工程->设置->调试->程序变量里加E:\sample.txt E:\encode.txt E:\decode.txt 然后把英文文件放到E盘里.名叫samole.txt, 还有在E里新件2个txt文件.名叫encode.txt,decode.txt. 编码后的二进制save到encode.txt,解码后的英文字符save到decode.txt了.
上传时间： 2015-09-26
上传用户：thuyenvinh
本代码为黄华江编著《实用化工计算机模拟—MATLAB在化学工程中的应用》的配套车程序，内容包括该书的所有例子源程序（在Examples目录中）和电子版附录（在名为“附录”的目录中）。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：许小华
油田化学驱模拟的经典 fortran源代码
上传时间： 2014-01-22
上传用户：ccclll
1、 利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩小信息传递时间，降低传输成本
上传时间： 2015-09-29
上传用户：2467478207
人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤，这并不影响耳特征的提取，而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免，而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的，也是难以避免的。其次，就目前的技术而言，虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整，同时要瞪大眼睛，使虹膜尽可能暴露，初试者通常要反复多次调整才能够达到要求，而耳采集方式与脸采集方式基本相同，测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后，虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：坏坏的华仔
考勤 工资管理小软件 不是很好哈 大家可以参考下
上传时间： 2013-12-03
上传用户：ynsnjs
一个关于哈希表的例子,里面有哈希表的几点重要的介绍
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上传时间： 2015-10-05
上传用户：cainaifa
利用哈夫曼编码,可以对一组数据编码和译码
上传时间： 2013-12-29
上传用户：zjf3110
求哈夫曼树的代码，基本不错，本人写的时候很注意 风格 ，应该一看就能看明白
上传时间： 2015-10-10
上传用户：frank1234
