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周期信号

  • 基于FPGA的工频干扰实时滤波技术

    生物医学信号是源于一个生物系统的一类信号,像心音、脑电、生物序列和基因以及神经活动等,这些信号通常含有与生物系统生理和结构状态相关的信息,它们对这些系统状态的研究和诊断具有很大的价值。信号拾取、采集和处理的正确与否直接影响到生物医学研究的准确性,如何有效地从强噪声背景中提取有用的生物医学信号是信号处理技术的重要问题。    设计自适应滤波器对带有工频干扰的生物医学信号进行滤波,从而消除工频干扰,获得最佳的滤波效果是本研究要解决的问题。生物医学信号具有信号弱、噪声强、频率范围较低、随机性强等特点。由于心电(electrocardiogram,ECG)信号的确定性、稳定性、规则性都比其他生物信号高,便于准确评估和检测滤波效果,本研究采用ECG信号作为原始的模板信号。    本研究将新的电子芯片技术与现代信号处理技术相结合,从过去单一的软件算法研究,转向软件与硬件结合,从而提高自适应速度和精度,而且可以使系统的开发周期缩短、成本降低、容易升级和变更。    采用现场可编程逻辑器件(Field Programmable Gate Array,FPGA)作为新的ECG快速提取算法的硬件载体,加快信号处理的速度。为了将ECG快速提取算法转换为常用的适合于FPGA芯片的定点数算法,研究中详细分析了定点数的量化效应对自适应噪声消除器的影响,以及对浮点数算法和定点数算法的复合自适应滤波器的各种参数的选择,如步长因子和字长选择。研究中以定点数算法中的步长因子和字长选择,作为FPGA设计的基础,利用串并结合的硬件结构实现自适应滤波器,并得到了预期的效果,准确提取改善后的ECG信号。    研究中,在MATLAB(Matrix Laboratry)软件的环境下模拟,选取带有50Hz工频干扰的不同信噪比的ECG原始信号,在浮点数情况下,原始信号通过采用最小均方LMS(LeastMean Squares)算法的浮点数自适应滤波器后,根据信噪比的改善和收敛速度,确定不同的最佳μ值,并在定点数情况下,在最佳μ值的情况下,原始信号通过采用LMs算法的定点数自适应滤波器后,根据信噪比的改善效果和采用硬件的经济性,确定最佳的定点数。并了解LMS算法中步长因子、定点数字长值对信号信噪比、收敛速度和硬件经济性的影响。从而得出针对含有工频干扰的不同信噪比的原始ECG,应该采用什么样的μ值和什么样的定点数才能对原始ECG的改善和以后的硬件实现取得最佳的效果,并根据所得到的数据和结果,在FPGA上实现自适应滤波器,使自适应滤波器能对带有工频干扰的ECG原始信号有最佳的滤波效果。

    标签: FPGA 工频干扰 滤波技术

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:gzming

  • 《信号处理引论》

    ·《信号处理引论》【国外电子与通信教材系列】 【原书作者】:  [美]James H. McClellan/ Ronald W. Schafer/ Mark A. Yoder【译者】:周利清 等【出版社】 : 电子工业出版社【出版日期】:2005年4月【文件格式】:超星        本书是作者根据他们近十年的教学和研究

    标签: 信号处理

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:shuiyuehen1987

  • 基于快速原型的数字滤波器的设计和实现

    · 摘要:  数字滤波器和快速傅氏变换算法是数字信号处理的两大基石.在DSP芯片上实现数字滤波器算法的传统做法是用汇编语言编写软件来实现.用汇编语言编写的DSP程序具有最好的执行效率,但DSP汇编语言的编程效率较低.该文主要研究如何使用基于交互的方框仿真和自动代码生成快速原型的方法进行滤波器设计.实现了从顶层的系统仿真到底层的芯片算法的设计.这个方法大大地缩短了算法的开发周期.&

    标签: 原型 数字滤波器

    上传时间: 2013-07-19

    上传用户:水中浮云

  • 多抽样率数字信号处理及其FPGA实现

    多抽样率信号处理是现代信号处理理论的一个重要分支,在最近十几年取得了巨大的发展,并在很多方面得到了成功的应用。本文分别从时域和频域的角度深入分析了抽样率变换的规律,并进一步研究了多抽样率系统的高效实现理论和方案。多抽样率系统需要通过滤波器来改善其性能。本文分析了一般滤波器设计的方法与理论,着重研究了积分梳状滤波器和半带滤波器这两种多抽样率滤波器,并根据多抽样率信号处理的特点以及几种高效滤波结构和滤波器,利用积分梳状滤波器和半带滤波器在FPGA上设计了2~256倍可编程抽取器。为了进一步分析多相结构在多抽样率信号处理中的应用,使用多相结构设计了具有固定倍数的内插器。在论文的最后,详细介绍了某型号雷达信号处理机的硬件设计及其FPGA设计。关键字:多抽样率信号处理 抽取 内插 多相滤波 积分梳状滤波器 半带滤波器

    标签: FPGA 抽样 数字信号处理

    上传时间: 2013-06-12

    上传用户:fxf126@126.com

  • DDS信号发生器

    DDFS信号发生器模块适用与AD9850,具有产生良好的正弦波功能

    标签: DDS 信号发生器

    上传时间: 2013-06-07

    上传用户:eddy77

  • 高分辨雷达智能信号处理技术研究

    ·高分辨雷达智能信号处理技术研究

    标签: 高分辨雷达 智能信号 处理技术

    上传时间: 2013-07-02

    上传用户:moshushi0009

  • 基于DSP的任意波形信号发生器的设计与实现

    ·基于DSP的任意波形信号发生器的设计与实现

    标签: DSP 任意波形 信号发生器

    上传时间: 2013-07-02

    上传用户:asdfasdfd

  • VC写的对DTMF信号的识别程序

    ·VC写的对DTMF信号的识别程序文件列表:   About.c   about.h   dtmffft.c   DTMFFFT.exe   DTMFFFT.rc   fft.c   fft.h   Parameter.c   Parameter.h   readme.txt   Regis

    标签: DTMF 信号 识别 程序

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:caixiaoxu26

  • 离散时间信号处理(第二版)

    ·离散时间信号处理(第二版) 奥本海姆等著 刘树棠等译本书是作者继《数字信号处理》(该书中译本于1980年由科学出版社出版)一书后又一本集中论述离散时间信号处理的新专著.作者在该书的基础上,大幅度增加了对信号处理许多专题的论述,同时删除和压缩了不少内容.本书基本概念清楚,层次安排合理,条理清晰,系统性强,即使是对本书内容基本熟悉的读者,读后也会在建立信号处理整体概念和分析的基本方法及技巧方面有所收获

    标签: 离散时间 信号处理

    上传时间: 2013-05-16

    上传用户:66666

  • 基于Matlab与DSP的语音信号FIR滤波

    · 摘要:  基于Matlab与DSP的语音信号FIR滤波,以TMS320VC5402为核心,在DES5402PP-U实验系统平台上实现.调试过程中,使用并口电缆将DES5402PP-U与PC机连接,并配置PC机并口使用0x0378端口.系统的CCS软件在XDS510仿真器和调试器配合下工作.FIR滤波软件采用汇编语言,程序主要流程是:硬件资源的初始化;在主程序中进行死循环;等待

    标签: Matlab DSP FIR 语音信号

    上传时间: 2013-06-05

    上传用户:stvnash