深入浅出AVR单片机--从ATMega48/88/168开始
深入浅出AVR单片机思路清晰,以AVR单片机为载体,介绍了初学单片机所必须掌握的专业知识。书中语言严谨但不乏幽默风趣,配以大量的照片、图示和实例程序,使读者在愉悦中完成专业知识的学习,并培养了学习嵌入...
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本书讲述浅显、内容丰富、编排合理、实例详尽。首先介绍了如何阅读器件资料的方法,然后熟悉iccavr集成开发环境并搭建实验开发装置,接着从实际应用出发,启发式地介绍avr单片机的常用资源和对应软件方法,...
提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取,在超参数取值范围变化较大的情况下,效果明显优于...
R 树, 存取方式的当中最普遍的的用长方形, 是根据区域的启发式优化围绕的长方形在各个内在结点通过运行在一张规范化的试验平台下高度变化的数据, 询问和操作众多的实验, 我们能设计合并联合的优化的R* ...
这是一个贪心算法的c程序。贪心算法(也叫贪婪算法)不是某种特定的算法,而是一类抽象的算法,或者说只是一种思想,它的具体表现在,对解空间进行搜索时,不是机械地搜索,而是对局部进行择优选取,贪心算法的目的...
模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小...
模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小...
模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小...
10。《用于最优化的计算智能》,Nirwan Ansali,Edwin Hou着,李军,边肇棋译 清华大学出版社 1999年第一版 本书从讨论组合优化中的基本问题——NP问题入手,系统地讲述了近...
开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中,原始的BP算法很难胜任,因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径,一种是采用启发式学习方法,另一种则是采用更有...