启发式算法(heuristicalgorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义:一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间和空间)下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。现阶段,启发式算法以仿自然体算法为主,主要有蚁群算法、模拟退火法、神经网络等。[1]
DSP算法应用与设计...
📅
👤 eeworm
DSP算法大全C语言版本...
📅
👤 eeworm
DSP算法应用与设计...
📅
👤 eeworm
《基于TI DSP的通用算法实现》程序代码...
📅
👤 eeworm
396 信息技术 安全技术 实体鉴别第2部分:采用对称加密算法的机制 GB 15843.2-1997 L80 国家技术监督局 1997-09-02 1998-04-01 pdf...
📅
👤 eeworm