启发式算法
启发式算法（heuristicalgorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。...
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基因算法（GA） GA 是一种启发式的优化法 （heuristic optimization method）
基因算法（GA） GA 是一种启发式的优化法 （heuristic optimization method）， 它是通过既定的随机搜索进行操作．优化问题的可能的解的集合被认为是 个体（individuals）组成的 人群（populati...
2014-01-14
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带模糊权值的最短路问题及启发式算法
研究网络链路权值是三角型模糊数时的最短路问题，建立模糊线性整数优化模型。通过引入目标函数的正、负理想点和隶属度概念，将模糊优化问题转化为确定系数的单目标优化问题，并给出求解算法。该算法通过调整反映决策
2024-03-19
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一系列好用的用户友好的启发式优化算法
一系列好用的用户友好的启发式优化算法，包括非自适应算法，基于模拟退火算法的种群算法，基本遗传算法，差分进化算法以及粒子群优化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有这些优化算子，虽然有时交换种群之间的不同算法。
2013-12-11
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