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启发式算法(heuristicalgorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义:一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间和空间)下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。现阶段,启发式算法以仿自然体算法为主,主要有蚁群算法、模拟退火法、神经网络等。[1]

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摘要:本文针对单片机课程在高职院校中普遍存在上课难的问题,提出以实践为主,采用实验任务指派,教师在课堂中启发式的教学方法。教学实践证明这种方法起到了积极的推动作用,学生能够从中掌握实用技能,为日后就业打下坚实基础。关键词:任务式;启发式;教学改革...

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