📚 启发式算法技术资料

📦 资源总数:29804
💻 源代码:27698
🔌 电路图:1
启发式算法(heuristicalgorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义:一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间和空间)下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。现阶段,启发式算法以仿自然体算法为主,主要有蚁群算法、模拟退火法、神经网络等。[1]

🔥 启发式算法热门资料

查看全部29804个资源 »

·【内容简介】本书所关注的是图算法领域。从实用的视角,以独特的结构将有关内容组织在一起,从而使读者不仅可以对这一领域有系统性的认识,而且还可在实践中灵活使用所提供的算法工具。本版中,增加了数以千计的新练习、数百年新图表以及数十个新程序,而且对所有的图表和程序都做了详尽的注释说明;不仅涵盖了新的主题,...

📅 👤 pscsmon

💻 启发式算法源代码

查看更多 »
📂 启发式算法资料分类