启发式算法
启发式算法（heuristicalgorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。...
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针对交互式遗传算法中收敛速度慢和容易陷入局部收敛的缺点，提出遗传算法算子的一些改进策略，即利用定位部分优良基因方法，使这些基因较好地遗传到下一代。改进的算法能有效减少无效的交叉操作，收敛速度、全局搜索
2024-01-20
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