启发式算法
启发式算法（heuristicalgorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。...
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为解决最小生成树(MST)算法中的NP完全问题，使之适应实际网络环境的性能需求，提出一种寻求MST的分布式算法。该算法建立在MST性质的基础之上，利用数据融合逐步构建网络的MST。此过程不再需要传统洪
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