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故障诊断技术对于确保航天器的可靠性和安全性至关重要。而对于航天器自主和实时的在轨故障诊断更是十分必要。为了要满足航天器在轨故障诊断系统高可靠性的要求,在轨诊断系统必须建立传感器故障诊断机制。本文研究了
针对传感器故障, 提出了一种基于RBF 神经网络的集成故障诊断方法。用RBF 神经网络建立传感器故障模型, 对系统的状态和故障参数进行在线估计, 然后将故障参数与修正的Bayes分类算法(MB 算法)
· 摘要： 讨论了交-交变频调速系统故障诊断的重要性,在当前的检测方法与故障诊断手段研究的基础上,提出了基于DSP和小波分析的变频调速系统故障诊断方法,建立了故障诊断系统;采用了基于小波能量的机电设备状态检测方法,充分...
资料->【B】电子技术->【B1】电工电气->【0】电工综合->【发电技术】->水电->水口水电厂设备状态监测与诊断分析系统.pdf
·摘 要:为了能有效识别滚动轴承的故障信号，利用滚动轴承滚动体故障模型，构造相应的小波基；研究提升小波的预测器和更新器算法；利用小波基对故障特征信号敏感的特点，对轴承故障信号进行检测和分析．实验和仿真结果表明，利用提升小波对滚动轴承振动信号...
·摘要： 由于传统的故障诊断方法是基于Fourier变换的,它只能反映故障信号的整体奇异性,而对信号的局部奇异性无法描述,因此从工程应用的角度研究了小波分析的信噪分离技术在高速纸机滚动轴承故障诊断中的应用;利用小波分解的多层次多...