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基于支持向量机和Hurst指数的集成入侵检测研究
提出了一种将SVM算法与Hurst指数相结合的入侵检测方法—集成入侵检测。DARPA上的测试结果表明，该方法不仅能够发现网络中已知的攻击，还能够确定网络中未知的攻击,提高了入侵检测的效率。...
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基于概率投票策略的多类支持向量机及应用
传统的支持向量机是基于两类问题提出的，如何将其有效地推广至多类分类仍是一个研究的热点问题。在分析比较现有支持向量机多类分类OVO方法存在的问题及缺点的基础上，该文提出一种新的基于概率投票策略的多类分类...
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基于支持向量机的传感器非线性误差校正
提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征，而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识，并将原问题转化为一个凸二次优化问题，能够保证找到的极值解...