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回归型支持向量机在电机故障诊断中的研究
通过分析电机故障模式识别的原理，提出应用回归型支持向量机进行电机故障特征学习和分类的方法；从回归型支持向量机的基本原理出发，探讨线性回归与非线性回归两种情形，对其预测能力进行分析得到误差计算公式； 在...
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基于小波支持向量机的传感器非线性校正
结合支持向量机和小波理论的优点，提出了一种基于小波核支持向量机的传感器非线性误差校正的原理和方法。该方法利用小波的多尺度插值特性和稀疏变化特性, 提高了支持向量机的泛化能力和抗噪声能力。将该方...
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一种改进的基于密度聚类模糊支持向量机
为了提高模糊支持向量机在数据集上的训练效率，提出一种改进的基于密度聚类(DBSCAN)的模糊支持向量机算法。运用DBSCAN算法对原始数据进行预处理，去除对分类贡献小的中心样本，用剩余的边缘样本集合完...