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针对影响主题检测性能的2 个重要因素——相似主题的判定和主题漂移问题，提出一种基于自适应重心向量的主题检测方法。该方法将命名实体信息应用到特征表示上，将命名实体向量和关键词向量相结合表示主题的重心向量

2023-11-12 2 向量基

结合支持向量机和小波理论的优点，提出了一种基于小波核支持向量机的传感器非线性误差校正的原理和方法。该方法利用小波的多尺度插值特性和稀疏变化特性, 提高了支持向量机的泛化能力和抗噪声能力。将该方

2024-04-05 9 向量基

为了提高模糊支持向量机在数据集上的训练效率，提出一种改进的基于密度聚类(DBSCAN)的模糊支持向量机算法。运用DBSCAN算法对原始数据进行预处理，去除对分类贡献小的中心样本，用剩余的边缘样本集合完

2024-05-14 2 向量基

提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征，而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识，并将原问题转化为一个凸二次优化问题，能够保证找到的极值解

2023-11-30 1 向量基

·摘　要:提出一种新的基于判别公共向量（Discriminative Common Vector）的单样本人脸识别算法．该方法基于人脸类内方差相似的假定，通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差，解决了单训练样本情况下样本类内方差无法估...

2024-09-11 3 向量基