向量化
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最优化理论的支持向量机学习算法研究 博士学位论文
支持向量机是借助优化方法解决机器学习问题的新工具.近年来，支持向量机越来越受到人们的广泛关注，在其理论研究和算法实现方面都取得了重大进展，成为机器学习领域的前沿热点课题.支持向量机将机器学习问题转化为优化问题，并应用优化理论构造算法.优化理...
2022-08-16
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基于支持向量机软测量技术的应用
软测量技术在工业过程控制中得到广泛的应用。在软测量建模过程中，基于支持向量机的算法能较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等NJ题。在简单介绍最小二乘支持向量机算法的基础上，提出了一种新
2024-03-13
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走向数字化的游标扫描
游标插补细分为线性位移测量系统和旋转编码器提供了优秀的差分线性和更高的分辨率。使用此技术的编码器使得测量系统的整体性能可以达到更高的精度以及使用优良的差分精度为数字化的电机反馈系统提供更高的分辨率。 一个相对较小的光学传感器仅仅由几个少数...
2025-05-04
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