十九世纪上半叶才完成了到n维向量空间的过渡 矩阵论始于凯莱，在十九世纪下半叶，因若当的工作而达到了它的顶点．1888年，皮亚诺以公理的方式定义了有限维或无限维向量空间。托普利茨将线性代数的主要定理推广到任意体上的最一般的向量空间中．线性映射的概念在大多数情况下能够摆脱矩阵计算而引导到固有的推理，即是说不依赖于基的选择。
上传时间： 2016-01-02
上传用户：busterman
古典密码中，主要的思想为移位算法及置换算法。 1.移位密码 密钥K为整数，且取值空间为0到25；加密函数：x = x + k (mod 26)；解密函数：x = x - k (mod 26)。当K=3时，为凯撒密码。 2.仿射密码 密钥对由a、b组成，整数a满足 gcd(a, 26) = 1，整数b的取值空间为0到25；加密函数：x = ax + b(mod 26)；解密函数：x = a*y - a*b (mod 26)。当a=1,b=3时，为凯撒密码。 3.维吉尼亚密码 首先确定密钥长度（本例中密钥只采取个位数字，所以取决于输入密钥的长度），然后输入满足这个长度的向量；加密：取明文第一个字母并将之移k1位，这里k1=1,第二个字母移k2位，k2=2,一旦到了密钥末尾，又从头开始。 4.换位密码 首先确定密钥长度，输入长度为5的0到4的整数序列，将明文分成每5个字母一组，每组字母按照密钥进行换位。
标签： 密码
上传时间： 2016-02-09
上传用户：jqy_china
输入四个点，判断此四点是否可形成一个平行四边形。 程序中描述了一个抽象数据类型Vector2D，表示一个向量。具有（x,y）两个值。其本身具有减另一个向量（minus(Vector2D)），判断自身是否为零向量（iszero()），与另一个向量对应值y,x乘积之差(inner(Vector2D))。由于两个向量平行，则乘积之差x1*y2-x2*y1=0。点A，B，C，D四点组成平行四边形的条件是AB//CD，BC//DA且各个向量皆不为零向量。 首先声明四个向量。向量i获得值的方法是由getPoint(int i)获得。然后根据Vector2D重载后的toString（）函数将各个向量输出查看。最后判断此四点是否可组成平行四边行。
标签： 输入
上传时间： 2016-04-30
上传用户：qq521
SVD的应用，奇异值超平面正交投影证明 A中每个向量xi在随机阵B上的正交投影之和的最小值
标签： SVD
上传时间： 2013-12-16
上传用户：凌云御清风
模式识别,图像处理，SVM，支持向量机 §编制程序显示印章图像（24位真彩色位图）； § 读出位图中每一像素点的（R，G，B）样本值； § 以RGB其中某两个（或三个）为坐标，取一定数量的图像点为分析样本，分析其坐标系中的分布； § 采用本章将要学习的方法找到分类判别函数，对这些样本进行分类；（要求首先将印章与底纹区分，将印章、底纹、签字区分）
上传时间： 2015-06-08
上传用户：alqw
向量(x1，x2，…，xn)是一个长度为n的线性表 英文小写字母表(a，b，c，…，z)是一个长度为26的线性表
标签： 线性
上传时间： 2016-06-09
上传用户：梦-123
# include<stdio.h> # include<math.h> # define N 3 main(){ float NF2(float *x,float *y); float A[N][N]={{10,-1,-2},{-1,10,-2},{-1,-1,5}}; float b[N]={7.2,8.3,4.2},sum=0; float x[N]= {0,0,0},y[N]={0},x0[N]={}; int i,j,n=0; for(i=0;i<N;i++) { x[i]=x0[i]; } for(n=0;;n++){ //计算下一个值 for(i=0;i<N;i++){ sum=0; for(j=0;j<N;j++){ if(j!=i){ sum=sum+A[i][j]*x[j]; } } y[i]=(1/A[i][i])*(b[i]-sum); //sum=0; } //判断误差大小 if(NF2(x,y)>0.01){ for(i=0;i<N;i++){ x[i]=y[i]; } } else break; } printf("经过%d次雅可比迭代解出方程组的解：\n",n+1); for(i=0;i<N;i++){ printf("%f ",y[i]); } } //求两个向量差的二范数函数 float NF2(float *x,float *y){ int i; float z,sum1=0; for(i=0;i<N;i++){ sum1=sum1+pow(y[i]-x[i],2); } z=sqrt(sum1); return z; }
上传时间： 2019-10-13
上传用户：大萌萌撒
本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。全书共17章，内容包括：自适应LMS横向滤波器、自适应格型滤波器、自适应递归滤波器、频域和子带自适应滤波器、盲自适应滤波器、神经网络、非线性自适应滤波器等及其在通信与信息系统中的应用。目录背景与预览第1章 随机过程与模型第2章 维纳滤波器第3章 线性预测第4章 最速下降算法第5章 最小均方自适应滤波器第6章 归一化最小均方自适应滤波器第7章 频域和子带自适应滤波器第8章 最小二乘法第9章 递归最小二乘自适应滤波器第10章 卡尔曼滤波器第11章 平方根自适应滤波器第12章 阶递归自适应滤波器第13章 有限精度效应第14章 时变系统的跟踪第15章 无限脉冲响应自适应滤波器第16章 盲反卷积第17章 反向传播学习后记附录A 复变量附录B 对向量微分附录C 拉格朗日乘子法附录D 估计理论附录E 特征分析附录F 旋转和映射附录G 复数Wishart分布术语参考文献 现在网上流传的技术类书籍好多都是预览版本，此书为全本，非常难得，现在分享给大家，希望对大家有所帮助。
标签： 自适应滤波器
上传时间： 2022-05-14
上传用户：默默
描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一，传统的方法多以行列式为工具，但是行列式既难懂又不直观，其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径，抛弃了这种曲折的思路，把重点放在抽象的向量空间和线性映射上，给出的证明不使用行列式，更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了zui后讲解，开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释，增加了行文的趣味性，便于读者掌握核心概念和思想方法。本书起点较低，不需要太多预备知识，而特色鲜明，是公认的阐述线性代数的经典佳作。原书自出版以来，迅速风靡世界，在30多个国家为200多所高校所采用，其中包括斯坦福大学和加州大学伯克利分校等知名学府。 本书强调抽象的向量空间和线性映射， 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同， 它完全抛开行列式， 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释， 不仅增加了趣味性， 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.
标签： 线性代数
上传时间： 2022-05-22
上传用户：qdxqdxqdxqdx
如今大多数关于算法的图书都是大学教科书，或者是令人厌倦的相同算法集合改头换面后的作品。本书是给出所有算法的完整代码实现的第一本书，这些算法在开发人员的日常工作中非常有用本书重点关注的是实用。立即可用的代码，并且广泛讨论了可移植性和特定于实现的细节。本书作者介绍了一些有用但很少被讨论的算法，它们可用于语音查找，日期和时间例程（直到公元1年），B树和索引文件、数据压縮、任意精度的算术，校验和与数据验证，并且全面地介绍了查找例程、排序算法和数据结构本书只要求读者具有C语言的初级知识以及基本代数的相关知识。源代码经过测试符合ANS|标准，可以运行在UNX下，以及 Borland. Micros和 Watcom的编译器上作者简介Andrew Binstock是《 UNIX Review》的主编和《 C Gazette》的创刊编辑。他是aserJet Programming》（ Addison-Wesley，1991）的第一作者John Rex是一位计算机顾问，专攻C和C++。他是《 C Gazette》的前任技术编辑，并且为许多杂志撰写文章。
上传时间： 2022-06-26
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