ACPSO-SVR结合的非线性建模预测算法
提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取,在超参数取值范围变化较大的情况下,效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库...
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一.实验目的: 1.加深理解材料的弹塑性过程,材料进入塑性后的性态与卸载后的残余应力分布情况。 2.X射线法与电测法相结合。用电测法观察试件加、卸载时的应力、应变情况,用X射线法进行表面应力的测定。通过自行制定实验方案(贴片、布线、测试等)...
资料->【F】机械结构->【F1】机械丛书->机械设计手册单行本 (共22册)->第14篇 多点啮合柔性传动 68页 1.8M.pdf
·摘 要:单小波基由于时频特性难以与复杂的图像特征相匹配,限制了小波阈值算法在图像去噪效果上的进一步提高。提出了一种基于线性混合小波基的图像去噪方法,将多个不同特性的正交小波基进行线性混合构成一个新的小波基,用该混合小波基对图像进行分解后再...
· 摘要: 在分析视觉非线性、对比敏感度、多通道结构等人类基本视觉特性的基础上,提出了一种结合人眼视觉系统特性(HVS)的视频图像质量评价新方法.该方法首先对图像信号进行小波分解,基于小渡域提取视觉特征参数,然后建立符...