各向
共 46 篇文章
各向 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 46 篇文章，持续更新中。
常用永磁材料及其应用基本知识讲座
钡锶铁、钐钴和钕铁硼永磁材料具有共同的本质，磁晶各向异性常数是主导磁化过程和反磁化过程的决定因素。这三种磁特性老化也具有相同的规律。
各向异性滤波在红外图像处理中的应用
·各向异性滤波在红外图像处理中的应用
期刊论文：基于各向异性扩散和小波变换的磁共振图像降噪和增强方法
·期刊论文：基于各向异性扩散和小波变换的磁共振图像降噪和增强方法
高阶各向异性扩散小波收缩图像降噪算法.pdf
资料->【B】电子技术->【B5】通信技术->【0】通信基础->【信号与系统】->高阶各向异性扩散小波收缩图像降噪算法.pdf
期刊论文：基于各向异性扩散的图像分割算法
·期刊论文：基于各向异性扩散的图像分割算法
期刊论文：基于各向异性热扩散方程的SAR图像分割方法
·期刊论文：基于各向异性热扩散方程的SAR图像分割方法
期刊论文：对彩色和亮度通道进行各向异性扩散的彩色图像分割
·期刊论文：对彩色和亮度通道进行各向异性扩散的彩色图像分割
期刊论文：二维各向同性不可分小波变换特性分析
·期刊论文：二维各向同性不可分小波变换特性分析
期刊论文：各向异性扩散-中值滤波在红外图像处理中的应用
·期刊论文：各向异性扩散-中值滤波在红外图像处理中的应
一个小波域上各向异性扩散去噪算法
·摘 要:目的给出一个图像去噪的算法。方法利用小波变换把图像分解为高频子图和低频子图,再根据子图像的特点,采用不同的各向异性扩散方法处理各个子图,最后重构图像。结果各向异性扩散在图像平滑中,不但能够较好地抑制噪声,而且能够很好地保留图像原有的边缘和纹理特征,因而解决了图像去噪时高频部分和低频部分抑制噪声和保留边缘之间的矛盾问题。结论与已有的方法比较,该方法不但能够有效地去除噪声,而且能够保持图像中
期刊论文：基于各向异性扩散的纹理图像分割方法研究
·简 介： 纹理图像分割将原始纹理图像分割成一系列不互相交叠的图像子区域,每个区域都具有相同的纹理特性。纹理图像分割一直是图像分割问题中比较困难的研究问题。和许多基于纹理分析和纹理建模的纹理分割方法不同，本文利用了偏微分方程的多尺度图像分析和处理方法，从图像滤波的角度入手，结合图像分割方法，给出了一种性能良好的无监督的纹理图像分割方法。论文首先介绍和分析了基于偏微分方程的图像
单层膜的巨磁阻抗（GMI）效应
巨磁阻抗软磁薄膜因为在制备上与集成电路工艺具有兼容性而在传感器等工程领域具有广阔的应用前景。综述了单层膜的研究现状，着重讨论了横向各向异性、驱动电流和外加磁场方向对巨磁阻抗效应的影响，并且从理论上讨论
基于对偶范数的自适应图像分解模型
提出一种减少阶梯现象的图像分解模型。该模型所表示的结构成分的能量介于全变差正则化和各向同性光滑化之间，纹理成分所表示的能量介于Meyer的G范数和H-1范数之间，它们在Legendre-Fenchel
静磁表面波各向异性对带通滤波器带宽的影响
<P>从静磁表面波MSSW各向异性理论模拟出发，提出了通过调节磁场方向来实现对MSSW滤波器带宽调制的方法，并由实验得到验证：即在微带换能器宽度一定时，可以增加(或减小)磁场与波矢k之间的角度来减小(
单晶硅各向异性腐蚀的微观动态模拟
根据单晶硅各向异性腐蚀的特点，以晶格内部原子键密度为主要因素，温度、腐蚀液浓<BR>度等环境因素为校正因子，建立了一个新颖的硅各向异性腐蚀的计算机模拟模型。在+,--开发环境下利用./0123 技术，
基于Stewart平台的六维力力矩传感器各向同性的解析研究
对基于Stew art 平台的六维力/力矩传感器的雅可比矩阵进行了解析推导, 用解析的方式求出它的奇异值。并对基于矩阵谱范数的条件数进行了研究, 得到传感器的各向同性与其结构尺寸间的解析关系, 为传感
基于Stewart平台的六维力传感器在风洞天平中应用
<P>主要研究基于Stew art 平台的六维力传感器在风洞天平中的应用, 及其结构的优化设计。根据最小条件数准则进行运动学设计, 依据力变换矩阵条件数的各向同性进行结构优化设计, 并用数值算例加以验
基于逆磁致伸缩效应的残余应力检测方法
根据铁磁材料的逆磁致伸缩效应,研究了基于这一效应的的磁各向异性四极探头型传感器检测铁磁材料残余应力的方法,并进行了20 # 钢压缩试件的典型实验,实验证明了这种方法是可行的。<BR>关键词: 残余应力
基于图像局部结构的扩散平滑
各向异性扩散平滑去噪的主要特点是扩散方向的选择性与定向扩散能力，有效表征信号或图像的局部结构特征是各向异性扩散的基础，传统的梯度表示方法极易受到噪声干扰。该文在分析图像局部结构表征方式的基础上，定义一
基于Stewart平台的六维力力矩传感器各向同性的解析研究
对基于Stew art 平台的六维力/力矩传感器的雅可比矩阵进行了解析推导, 用解析的方式求出它的奇异值。并对基于矩阵谱范数的条件数进行了研究, 得到传感器的各向同性与其结构尺寸间的解析关系, 为传感