语音识别中的模型和算法
·详细说明:语音识别中的模型和算法:动态时间归正技术(DTW),隐马尔可夫模型(HMM),高斯混合模型(GMM),高斯混合模型(GMM)文件列表: 算法 ....\人工神经元网络(ANN) .......
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·本文提出了一种新的指纹识别的方法。分3个步骤:预处理,特征提取,特征匹配。图像预处理增强了指纹图像,从而得到2值化的ridges,用来特征提取。细节点向端点,交叉点提取出来,随后要进行伪细节点的移去。这种新的算法是一种快速的,鲁棒性的基于...
·本文提出了一种新的指纹识别的方法。分3个步骤:预处理,特征提取,特征匹配。图像预处理增强了指纹图像,从而得到2值化的ridges,用来特征提取。细节点向端点,交叉点提取出来,随后要进行伪细节点的移去。这种新的算法是一种快速的,鲁棒性的基于...
·摘 要:人脸识别具有方便,不易伪造的优点,在身份认证方面具有广泛的潜在应用价值,有关研究近年得到飞速发展。与传统的可见光人脸识别、红外图像人脸识别相比,超声人脸识别具有不易受光线、温度影响的优势,逐渐引起研究者的兴趣和关注。[第一段]&n...
·摘 要:邻域保持嵌入(NPE)是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构信息的能力。为了进一步提高NPE的性能,本文提出了一种邻域保持判别嵌入(NPDE)算法,并将其用于人脸识别。在NPDE算法中引入了数据集的判别信息,在保持局...