基于新阈值函数小波变换的噪声盲分离算法
·摘要: 将一种基于偏差去除技术的自然梯度算法应用于噪声盲分离中,估计出分离矩阵,并采用一种新的小波阈值函数对已分离出的含噪信号进行去噪处理.通过计算机仿真验证,该算法分离效果良好,盲分离结果具有更高的信噪比. &nb...
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用声发射和超声-声发射监控老化结构:在现在的经济观点中,结构必须保持工作的时间要比初始预期的时间要长的多。这些结构的老化效应变得很显著,并在确定关于这些结构使用、维护和退役方案时必须考虑老化效应。用于
本文利用Radon 变换具有较强的线形检测特性,将其应用于对噪声图象内由直线构成的规则几何形状的目标进行识别。实验证明该方法简
·摘 要:目的通过优化小波变换多分辨率去噪方法,在保持一定灵敏度的条件下,降低假阳性率。方法在小波重构时较原来的方法保留更多的小波尺度,对原有方法的分析结果进行多人平均,并用模拟数据和视觉实验数据对这些方法进行验证。结果分析模拟数据显示,在...
将一种较为实用的两传感器的声功测量方法, 应用于热声制冷机声功的测量中, 分析和研究了制冷机声压和声功率随频率的变化特性, 使用网络模型计算的结果与实验结果能较好地吻合, 本研究也是对作者所开发的热声
阐述了小波变换去除信号噪声的基本原理和方法,研究利用小波变换技术对信号噪声进行抑制和去除非平稳信号的噪声。然后利用MATLAB软件编制程序实现了基于小波变换的正弦信号的去噪仿真分析,仿真结果表明小波变换去除噪声具有很强的实用性。
在大多数情况下,输入噪声越小越好;但是在有些情况下,输入噪声实际上对提高分辨率是有帮助的。如果现在你觉得这似乎没有道理,那么请阅读本文以弄明白有些噪声怎样可以是好噪声。