基于GA与L-M优化算法的变压器故障诊断研究
利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的BP网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后采用L-M(Levenberg-Marquardt)优化算法对BP神经网络进行训练,从而达到加快网络训练速度,避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后,详细记录网...
利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的BP网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后采用L-M(Levenberg-Marquardt)优化算法对BP神经网络进行训练,从而达到加快网络训练速度,避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后,详细记录网...
这是利用MATLAB图形用户界面设计技术设计的一个关于基于神经网络的变压器故障诊断系统,全部语言用MATLAB所编,途中还涉及三比值法 无编码法的MATLAB编程程序....
模糊神经网络在电力变压器故障诊断中的应用 对模糊神经网络学习者和变压器故障诊断研究者有启发意义...
灰关联度在变压器故障诊断中的应用;适合对灰度关联感兴趣的学习者...
基于动态聚类的电力变压器故障诊断,适合对动态聚类感兴趣的学习者 很难得的学习资料...