基于BP神经网络的 参数自学习控制 (1)确定BP网络的结构
基于BP神经网络的 参数自学习控制 (1)确定BP网络的结构,即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q,并给出各层加权系数的初值 和 ,选定学习速率 和惯性系数 ,此时k=1; (2)采样得到rin(k)和yout(k),计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k); (3)计算神...
基于BP神经网络的 参数自学习控制 (1)确定BP网络的结构,即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q,并给出各层加权系数的初值 和 ,选定学习速率 和惯性系数 ,此时k=1; (2)采样得到rin(k)和yout(k),计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k); (3)计算神...
通过这段代码可以在CVI里面实现参数的获取。也是CVI实现图像处理必要步骤...
程序在visual c++环境下实现了图像按照输入参数进行平移旋转和在水平垂直方向上的镜像功能。...
参数均衡器的Matlab仿真(内含三个文件)...
屏参数设置,可以能个这个软件来计算屏的一些参数...