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本论文介绍了啤酒发酵工艺过程，并针对发酵过程具有大惯性、时滞和非线性等特点，本文采用IPC-PLC DCS即工业控制计算机与可编程序控制器分布计算机控制系统，提出一种基于神经网络的模糊PID控制算法，
本文介绍一种用动态矩阵预测-PID 串级控制在抗生素发酵过程中的应用。阐明了系统的控制策略和控制算法。系统具有良好的跟踪性和鲁棒性。关键词：动态矩阵预测、PID 调节、串级控制Abst
本文首先建立了生物发酵过程的仿射非线性数学模型，然后采用微分几何精确线性化理论，把非线性系统转化成了一个线性系统，最后在此基础上应用非线性变结构控制理论指数趋近律法进行设计，实现了一种较新的对
针对微生物发酵过程的建模与优化控制问题，利用支持向量机理论进行发酵过程的建模，并提出采用粒子群优化算法对支持向量机建模过程中的重要参数进行优化调整。仿真结果表明参数优化调整后得到的模型能取得更
针对啤酒发酵过程中的关键控制对象温度在其过程中的被控特性，引入以被调变量的偏差和偏差的变化趋势为依据的模糊智能控制算法，设计了啤酒发酵过程微机监控系统，并讨论了系统工程的软硬件实现的问题。系统实际运行
介绍了SUPCON JX-300 X集散控制系统在青霉素发酵生产过程中的应用。结合青霉素发酵生产工艺，制定了以补料控制为基础，以温度控制、pH控制和消沫控制为调节方式的生产自动控制实现方案。系统给出了