用FFT分别计算Xa(n) (p=8, q=2)与Xb(n) (a =0.1,f =0.0625)的16点循环卷积和线性卷积。
用FFT分别计算Xa(n) (p=8, q=2)与Xb(n) (a =0.1,f =0.0625)的16点循环卷积和线性卷积。
反卷积技术,作为信号处理与图像分析领域的关键工具,广泛应用于提高数据分辨率、噪声抑制及特征提取等方面。通过2844个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全面内容,帮助工程师深入理解并掌握这一强大算法。无论是在医学成像、地质勘探还是通信系统中,反卷积都能显著提升系统的性能与效率。立即访问,获取最新研究...
用FFT分别计算Xa(n) (p=8, q=2)与Xb(n) (a =0.1,f =0.0625)的16点循环卷积和线性卷积。
在数字通信中,采用差错控制技术(纠错码)是提高信号传输可靠性的有效手段,并发挥着越来越重要的作用。纠错码主要有分组码和卷积码两种。在码率和编码器复杂程度相同的情况下,卷积码的性能优于分组码。 卷积码的译码方法主要有代数译码和概率译码。代数译...
由于其很强的纠错性能和适合硬件实现的编译码算法,卷积编码和软判决维特比译码目前已经广泛应用于卫星通信系统。然而随着航天事业的发展,卫星有效载荷种类的增多和分辨率的不断提高,信息量越来越大。如何在低信噪比的功率受限信道条件下提高传输速率成为目...
各种卷积码、turbo码的迭代解码平台,是一个专门从事迭代算法研究的实验室开发的研究平台。是从事信源编码、信道编码研究人员的很好的既有平台。使用方便简单。