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双支持向量机，作为一种先进的机器学习算法，在模式识别、数据分类与回归分析中展现出卓越性能。它通过优化两个非平行的超平面来实现更精准的数据分割，特别适用于解决高维空间中的复杂问题。广泛应用于信号处理、图像识别及故障诊断等领域，是电子工程师提升项目智能化水平不可或缺的技术工具。探索我们丰富的17730个相关资源，深入理解其理论基础与实践应用，为您的创新设计注入强大动力。

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本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有...

📅 👤 Divine
核函数 人脸识别 中的应用 支持向量机

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