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在计算机视觉领域，人体运动分析的研究具有广泛的应用前景。由于人体运动的复杂性，已有的研究方法对人体和背景加上了许多限制条件。本文提出了一种新的方法在复杂背景下来获得人体的骨架。人体运动分析广泛
文中提出了一种新的二值图象边界提取算法。通过分析边界象素的特征，归纳出一个边界象素提取算子，该算子最多只需要计算象素的4 邻域象素，运算量小，速度快，运用他能直接提取出二值图象的边界象素，得到单象素宽
为解决飞行动作识别规则的自动提取问题，提出一种基于改进粒子群优化算法的飞行动作规则提取方法。在对关键飞行参数特征量进行符号化的基础上，利用基于改进的动态惯性权重策略的离散二进制粒子群算法对符号化的各飞
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