利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维
利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维,然后进行网络的训练,PCA-BP处理的结果同单一的bp相比,不仅提高了网络的收敛速度,而且提高了网络对预测数据分类的精度...
利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维,然后进行网络的训练,PCA-BP处理的结果同单一的bp相比,不仅提高了网络的收敛速度,而且提高了网络对预测数据分类的精度...
指出了非线性动态信号参数辨识的重要性;分析了目前采用的方法的不足;对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明;用复Morlet小波构建出一种核函数,与主分量分析方法相结合,对非线性动态信号进行参数辨识和预测;仿真结果验证了该方法的正确性和有效性,表明该方法具有较好的理论价值和...
对于如何设计数字PLL的参数很有帮助. 分析了在最小等效噪声带宽,最小相位均方误差,以及最短锁定时间三种意义上的参数优化设计...
数据绝对反射率反演方法分析计算ndvi必须使用的一些参数...
一种适于计算机软件化实现的锁相环数学模型,分析不同参数对锁相环捕获和跟踪性能的影响,得出不同情况下参数设定的基本准则。...