📚 去重算法技术资料

📦 资源总数：32946

💻 源代码：39033

去重算法是数据处理与信息检索领域中的关键技术，广泛应用于大数据分析、搜索引擎优化及数据库管理等多个场景。通过高效识别并剔除重复记录，它不仅能够显著提升系统性能，还能确保数据的准确性和一致性。对于电子工程师而言，掌握先进的去重算法不仅能增强个人技能，更是解决实际项目中遇到的数据冗余问题的有效手段。探索我们精心收集的32946个相关资源，深入学习如何利用这些算法优化您的设计流程吧！

🔥 去重算法热门资料

查看全部32946个资源 »

数据预测算法

数据预测算法，主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1．用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2．解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中，由于考虑到收敛性问题未采用迭代法，...

📅 2015-03-27 👤 lanjisu111

数据预测算法

这是一些数值算法的源程序

这是一些数值算法的源程序，包括非线形方程的解法。(二分法，牛顿法)。线性代数方程组数值解法（包括，消去法，迭代法）...

📅 2015-03-31 👤 chongcongying

数值算法源程序

实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K

实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心的作用，这样的一个medoid...

📅 2015-04-03 👤 sardinescn

K均值算法聚类