去噪处理是电子信号处理中的关键技术,广泛应用于音频、图像及通信领域,旨在提高信号质量与清晰度。通过先进的算法和技术手段,如自适应滤波器、小波变换等,有效去除噪声干扰,恢复原始信号的纯净度。对于从事声学设计、无线通信、医学成像等领域的工程师而言,掌握去噪技术不仅能够提升产品性能,也是个人技能升级的重要途径。本页面汇集了15294份精选资源,涵盖理论研究到实际案例分析,助力您深入理解并应用这一核...
图像噪声的分类及常用的图像的去噪方法研究.pdf...
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👤 Yin_xd
基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪,图像去噪效果在峰值信噪比以及视觉效果上均优于经典的去噪方法。...
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👤 zcwl
通过利用matlab进行仿真实验,实现小波去噪,达到降低噪声的噪声...
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👤 1304432475
基于形态学的权重自适应图像去噪,对学习MATLAB帮助很大。...
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👤 嗡嗡嗡111
基于小波变换的手指静脉去噪技术这是一份非常不错的资料,欢迎下载,希望对您有帮助!...
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