压缩传感
压缩传感理论主要包括信号的稀疏表示、编码测量和重构算法等三个方面。
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基于两步迭代收缩法和复数小波的压缩传感图像重构
·摘 要:压缩传感系统利用图像稀疏表示的先验知识，能从少量的观测值中重构原始图像。目前压缩传感系统通常利用只有三个方向的正交小波基表示图像，应用迭代收缩法求解对应的优化问题。该方法的缺点是收敛速度慢，并且重构图像有明显的伪吉布斯效应。针对这...
2024-08-30
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基于迭代收缩法和三维复数小波的视频压缩传感重构
·摘 要:分析了压缩传感逐帧重构视频信号的不足。针对这种方法的缺点，提出了一种多帧按组重构的压缩传感视频重构算法。在观测阶段对视频帧逐帧进行随机观测，在重构阶段利用视频信号帧内、帧间的相关性，将多帧视频信号看作三维信号，采用迭代收缩法在每步...
2024-07-14
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