一种前馈结构的卷积混合盲分离算法
1998年,Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法,该算法对应于稳定的IIR滤波器,只能用于最小相位混合。而真实的环境往往包括非最小相位传输系统。本文在分析反馈分离算法的基础上,提出了一种
卷积码是一种高效的前向纠错编码技术,广泛应用于数字通信系统中,如卫星通信、移动通信及深空探测等领域。它通过引入冗余信息来提高数据传输的可靠性,在噪声环境下表现出色。掌握卷积码原理与实现方法对于提升通信系统的性能至关重要。本页面汇集了26072个精选资源,涵盖理论研究、算法实现到实际应用案例,是电子工...
1998年,Torkkola提出了反馈分离结构的信息最大化算法,该算法对应于稳定的IIR滤波器,只能用于最小相位混合。而真实的环境往往包括非最小相位传输系统。本文在分析反馈分离算法的基础上,提出了一种
提出了一种新的自适应预测反卷积的方法:基于知识的自适应滤波(NBA,knowledge based Adaptive filter)。采用该法可以将先验的波形知识与自适应滤波技术相结合,实现缓变
无线光通信;卷积交织;Viterbi并行译码 在误码率为10的负6次方 时,相对于最佳阈值 判决有约6.9dB的编码增益,与完美交织下的编码性能仅相差0.3dB
ex020100 信号合成 ex020200 信号合成 ex020300 复数序列的信号合成 ex020400 奇偶合成 ex020500 卷积计算 ex020600 卷积的图解 ex020700 卷积计算 ex02070b ...
nv_encd.m 卷积编码程序 viterbi.m 卷积译码程序 其它的是viterbi.m中用到的子函数 程序来自《现代通信系统-使用matlab》英文版 已经调通!并加上了注释。 希望对大家有帮助 GOOD LU...
深度学习,神经网络,卷积神经网络 Analysis of Deep Learning Models using CNN Techniques